Mainos:

Esineiden internet – Mitä tulevaisuus tuo tullessaan?

Julkaistu 23.6.2018 – Kirjoittaja Toimitus
Esineiden internetin tulevaisuutta on vaikeaa tai jopa mahdotonta ennustaa, mutta jotta voitaisiin paremmin ymmärtää, kuinka paljon se voi tulevaisuudessa muuttaa elämäämme, kannattaa meidän tarkastella menneisyyttä. Esineiden internet oli vielä kymmenen vuotta sitten aivan erilaisissa kantimissa kuin nykypäivänä. Näin ollen tulevaisuuskin voi sen suhteen olla jotain aivan muuta kuin millaisena sen nyt tunnemme. Tässä artikkelissa käydään läpi hieman sitä, mitä kaikkea tulevaisuus voisi Esineiden internetin kohdalla tuoda tullessaan.


Mitä Esineiden internet oikeastaan tarkoittaa?


Moni on varmasti kuullut puhuttavan Esineiden internetistä (Internet of Things eli IoT), joka onkin ollut melko kuuma puheenaihe jo pidemmän aikaa. Mikäli se ei ole käsitteenä kuitenkaan ennestään tuttu, tarkoitetaan sillä käytännössä verkkoa, johon erilaiset nykyajan esineet yhdistetään.

Esineiden internetillä, jota toisinaan kutsutaan myös nimityksellä Teollinen internet, ei niinkään viitata varsinaiseen teknologiaan, vaan muiden innovaatioiden kehittymiseen, joita ovat esimerkiksi langaton viestintä, sensorit, sisäänrakennetut järjestelmät ja koneoppiminen. Nämä kaikki muuttavat ‘esineitä’ tai ‘asioita’, oli kyseessä sitten fyysinen esine, laite, kulkuneuvo, rakennus tai joku muu, jotta niistä tulisi osa suurempaa verkkoa ja jotta niitä olisi mahdollista kontrolloida tai seurata etäältä käsin. Tämän myötä tietokone toimii fyysisessä maailmassa ilman tarvetta ihmisen jatkuvalle ohjailulle, jolloin kaikesta tulee entistä automaatisempaa.

Kuinka maailma muuttuu Esineiden internetin avulla?


Lienee tarpeetonta sanoa, että Esineiden internetin sisältämät mahdolliset hyödyt ovat valtavia. Sen avulla voidaan saada aikaan huomattavia ajallisia ja rahallisia säästöjä niin teollisuudessa, liiketoimissa kuin ihmisten arjessa. Hyvä esimerkki tästä on jakeluketju, jossa Esineiden internet mahdollistaa yrityksille niiden lähetysten seurannanmilloin tahansa, joka optimoi tehokkuutta, vähentää tappioita ja ennen kaikkea maksimoi myynnit. Esineiden internetistä on ollut myös sanoinkuvaamatonta hyötyä nettikasinoilla ja niihin liittyvillä sivustoilla, Casumo Kasino mukaan lukien, sillä online-kasinot ovat päässeet nyt lähemmäksi pelaajia kuin koskaan aikaisemmin.


Esineiden internet on saanut osakseen runsaasti suitsutusta myös sen kyvystä vähentää jätteitä ja energiankulutusta, sillä nyt meillä on paremmat edellytykset kuin milloinkaan aikaisemmin kontrolloida omia resurssejamme todellisten tarpeidemme mukaisesti. Mainio esimerkki Esineiden internetin laitteista on Nest-termostaatti, joka kontrolloi keskuslämmitystä sen mukaan, onko kodin asukas poissa kotoa, kotona tai esimerkiksi sängyssä. Enää ei tarvitse jättää keskuslämmitystä päälle työpäivän ajaksi lomamatkasta puhumattakaan. Vastaavanlaisia ratkaisuja on sovellettu myös katuvalaistuksessa, jolloin valot syttyvät tiettyinä aikoina ja tietyissä tilanteissa. Tämä säästää sekä kaupungin energiakustannuksia että myös luonnonvaroja, joten hyödyt ovat mittaamattomia jo nyt.

Mainos:


Myös turvallisuutta voidaan kehittää Esineiden internetin avulla. Se auttaa jäljittämään turvajärjestelmiä ja mahdollisia uhkia automaattisesti ja etäältä käsin. Vaikka toistaiseksi tulokset ovat olleet vielä melko pieniä, toivotaan Esineiden internetin tuovan suuria parannuksia terveydenhuoltoon. Voidaan vain kuvitella, millainen vaikutus terveydenhuoltoon olisi sillä, jos potilaat pystyisivät itse seuraamaan oireitaan ja erilaisia kehon signaaleja käyttämällä erilaisia, jotka olisivat yhteydessä verkkoon. On jo laskettu, että tällaisten teknologioiden avulla on mahdollista säästää maailmanlaajuisesti miljardeja euroja, eikä potilaiden tarvitsisi enää saada turhaa hoitoa tai käydä turhaan lääkärin vastaanotolla.


Esineiden internet tulevaisuudessa

Jos katsomme ajassa taaksepäin muutaman vuoden päähän, on helppo huomata, että Esineiden internet on jo nyt käynyt läpi valtavia muutoksia lyhyessä ajassa. Pari vuotta sitten erilaiset Esineiden internetin sovellukset näyttivät hyvin erilaisilta kuin nykyään. Tuolloin kodin automatisoiminen ja päälle puettavat laitteet olivat uusinta uutta, mutta nyt ne tuntuvat jo arkisilta asioilta.

Esineiden internetin merkitys tulevaisuudessa tulee korostumaan entistä enemmän. On arvioitu, että vuoteen 2020 mennessä maailmassa olisi noin 50 miljardia verkkoon yhteydessä olevaa laitetta.

Forrester Researchin vuoden 2018 Esineiden internetin tulevaisuuden ennustamista käsittelevässä raportissa käydään läpi monia mielenkiintoisia mahdollisuuksia. Raportti ennustaa muun muassa sen, että IoT tulee nousemaan asiakaskohtaamisissa entistä suurempaan arvoon ja että Esineiden internetin infrastruktuuri tulee hiljalleen siirtymään kohti eriyisiä IoT-alustoja. Turvallisuus tulee jatkossakin olemaan suuri huolenaihe. Seuraavaksi esitellään hieman muutamia mielenkiintoisia kohtia raportista koskien Esineiden internetin tulevaisuutta.

  • Markkinoinnissa herätään Esineiden internetin mahdollisuuksiin. Jatkuvasti enemmän mielenkiintoa herättävät älykkäät apuvälineet kuten Google Assistant ja Amazon Alexa ovat käytössä yhä yleisemmin ja markkinoinnissa aletaan hyödyntää niitä uutena keinona olla vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa. Älykellot ja älykkäät kaiuttimet ovat pari esimerkkiä mahdollisuuksista, joiden kautta asiakkaiden huomiota voisi tavoitella.
  • Uudet eurooppalaiset ohjeistukset sallivat Esineiden internetin sisältämien tietojen kaupallistamisen. Lähes puolet Yhdysvalloissa sijaitsevien yritysten tiedonkäsittelyn asiantuntijoista kertoo tietojensa olevan jo kaupallistettuja,kun taas vain noin kolmasosa eurooppalaisista yrityksistä kertoo samaa. Euroopan komissio tulee julkaisemaan ohjeistuksen, jonka myötä eurooppalaisia kannustetaan niin ikään käyttämään kehittynyttä teknologiaa tietotalouden vilkastamiseksi.
  • Yritykset tulevat ponnistelemaan entistä enemmän voidakseen tarjota laadukkaita ääniohjailuun pohjautuvia palveluita kuluttajille. Erilaiset ääniohjatut toiminnot ovat kasvattaneet suosiotaan ja vuonna 2018 tällaisten palveluiden uskotaan jopa kaksinkertaistuvan entiseen nähden. Erilaiset rahoituspalvelut kuten pankit ovat jo hiljalleen ottaneet käyttöön äänentunnistuksen esimerkiksi puhelinpalveluissaan, mutta tilaa kehitykselle on vielä runsaasti.

Lähde: Ammattilehti, YLE,

 

Mainos:
Seuraa keskustelua
Ilmoita minulle
guest

Kun lähetät kommentin, käsittelemme nimimerkkiäsi, sähköpostiosoitettasi (ei julkaista), teknisiä tietoja ja kommentin sisältöä. Kommentti tarkastetaan automaattisesti ja tarvittaessa toimituksellisesti. Lue tietosuojaseloste ja kommentointiperiaatteet.

3 Kommentit
Vanhimmat
Uusimmat Äänestetyimmät
Maakunta maksaa
Maakunta maksaa
8 years ago

En ole kuullut puhuttavan ”esineitten internetistä” joka lienee väärin käännetty IoT:sta (internet esineissä tai esineet internetissä).

Mutta jos se jotain tuo niin lisää vakoilua ja seurantaa sekä kustannuksia. Se on varma. Kuka maksaa ne sadat tuhannet uudet serverit jotka tarvitaan erilaisten laitteiden internet-kommunikointaia ja ilmoituksia varten? Kuluttaja.

Pn
Pn
8 years ago

Kyllä tuo esineiden internet on yleisestii käytetty ja ihan käypä termi. Olen kuitenkin samaa mieltä, että lisää valvontaa ja vakoilua tästä seuraa, sillä näin päästään entistä syvemmälle ihmisten jokapäiväisen elämän ja elämänrytmin seurantaan. Ja sen tiedon voi sitten taas myydä edelleen tai sen avulla voi esimerkiksi perustella uudenlaisia käyttömaksuja tai käyttäytymismaksuja (ml. uudet innovatiiviset verot). Toisaalta esim. teollisuuden tai palveluiden logistiikkaan ja prosessien tehostamiseen tästä todennäköisesti on apua. Mutta ihmisten osalta ollaan menossa kovaa vauhtia kohti digitaalista valvontahelvettiä. Ei hyvä.

Ihana IoT
Ihana IoT
8 years ago

Esineiden internet nostaa sähkönkulutuksen pilviin kryptovaluutan louhimisen tapaan, kun laitteet ovat jatkuvassa verkkoyhteydessä valmistajaan ja erilaisiin isovelitahoihin koko ajan sekä big-datan datamassoja kerätään ja analysoidaan pilvipalveluissa. Koska suurin osa laitteista on langattomia, massiivinen langattoman verkkoyhteysmassan lisäys kumuloi mikroaaltosäteilyvaikutuksia, jotka aiheuttavat syöpää ym. terveyshaittoja. Verkotetut IoT-laitteet toimivat Orwellin isoveljen apulaisina vakoilemalla kaikkia ihmisten tekemisiä kellon ympäri. Yksityisyys siis katoaa kaikkialle sirotellun IoT:n avulla, energiakulutus lisääntyy maailmanlaajuisesti huimasti ja langattomien verkkojen säteilyn haittavaikutukset moninkertaistuvat.

Huomisen automatka: Hoida työasioita koskematta rattiin

Julkaistu 26.9.2026 – Kirjoittaja Toimitus

Hän nojaa taaksepäin, laittaa kädet päänsä taakse ja antaa auton hoitaa tien. AI-yrittäjä Alex Finnin uudella videolla huomisen automatka näyttää liikkuvalta toimistolta: Cybertruck navigoi samalla kun Grok hoitaa sähköpostit. Kyseessä on väläys rutiinista, joka voi yleistyä monille. Onko se hyvä vai huono asia, on toinen kysymys, eikä tämä artikkeli vastaa siihen.

Finn istuu kuljettajan istuimella koskematta ohjauspyörään. Hetken hän elehtii näyttöä kohti; seuraavaksi hän rentoutuu jalat suorina auton seuratessa tietä. Klipin pointti on yksinkertainen. Työmatka tai kauppareissu ei enää välttämättä tarkoita käsien pitämistä varattuna ajamiseen.

Tiistaina Tesla ilmoitti, että autossa oleva Grok voi nyt yhdistää kuljettajan sähköpostiin, kalenteriin ja tiedostoihin. Elon Musk kirjoitti: "Grok @Bot nyt Teslassasi". Yhtiö kuvailee sitä handsfree-ominaisuudeksi: pyydä assistentilta jotain, ja se voi lukea, tiivistää ja vastata samalla kun ajat tai käytät FSD:tä (Full Self-Driving).

Alex Finn istuu Teslassa kädet päänsä takana ja jalat suorina.
Kädet pään takana, ohjauspyörään koskematta. Kuvakaappaus: @AlexFinn/X

Vaativammat tehtävät, joita hoitaa Teslan kutsuma Grok @bot, vaativat yhtiön mukaan SuperGrok Heavy -tilauksen. Samaa agenttia voidaan käyttää myös auton ulkopuolella, puhelimella tai tietokoneella. Yksinkertaisemmat äänikomennot sisältyvät auton vakio-Grok-ominaisuuteen. Toisin sanoen kyseessä ei ole jokaiselle kuljettajalle vapaasti saatavilla oleva agentti, vaan maksullinen taso näytöllä jo olevan assistentin päällä.

Mainos:

Klipissä näyttää siltä, että kuljettaja voi rentoutua täysin. Tesla itse kuvailee FSD:tä valvotuksi. Kuljettajan on edelleen kiinnitettävä huomiota, ja vastuu säilyy kuljettajan istuimella istuvalla henkilöllä. Silti kontrasti tavalliseen työmatkaan on ruudulla selvä: ohjauspyörä kääntyy itsestään ja huomio voi siirtyä muualle.

Alex Finn elehtii kuljettajan istuimella pitämättä kiinni ohjauspyörästä.
Hän puhuu assistentille sen sijaan, että pitäisi kiinni ohjauspyörästä. Kuvakaappaus: @AlexFinn/X

Finn on AI-yrittäjä, joka ylläpitää Alex Finn -YouTube-kanavaa. Kanavalla on noin 237 000 tilaajaa, ja hän näyttää siellä, miten uudet tekoälytyökalut toimivat käytännössä. Ne, jotka haluavat seurata tällaisia kokeiluja, löytävät sieltä lisää. Kanava saa usein ennakkonäkymän vastajulkaistuihin työkaluihin, ja tämä klippi heijastaa kyseistä lähestymistapaa.

Klipin näyttämä ei ole valmis kuva kaikkien arjesta. Se on varhainen versio kalliissa autossa, tilauksella, jota useimmilla ei vielä ole. Mutta suunta on helppo nähdä. Autosta on tulossa paikka tehdä muistiinpanoja, käydä läpi sähköposteja tai hallita osaa työpäivästä koskematta ohjauspyörään.

Kamerat olivat siellä ennen assistenttia

Nämä samat autot ovat saaneet kritiikkiä, joka ei liity Grokbotiin. Reuters raportoi vuonna 2023, että ryhmät Teslan työntekijöitä jakoivat asiakkaiden autojen tallentamaa kameramateriaalia sisäisissä chateissa vuosina 2019–2022. Entisten työntekijöiden mukaan materiaali sisälsi autotalleja, yksityisalueita ja tilanteita, joita omistajat eivät todennäköisesti olleet tarkoittaneet opetusmateriaaliksi. Seitsemän heistä sanoi, että työkalulla pystyi näkemään, missä tallenne oli tehty, mikä saattoi paljastaa omistajan asuinpaikan.

Tesla on sanonut, että kameratallenteet pysyvät anonyymeinä eikä niitä linkitetä kuljettajaan tai autoon. Yhtiö ei vastannut Reutersin yksityiskohtaisiin kysymyksiin. Kritiikki koskee siis sitä, missä ja miten ihmiset ajavat ja mitä auton kamerat taltioivat, ei uutta sähköpostiominaisuutta tai Grokbotia työkaluna puhelimessa. Puheohjaus autossa vaatii myös sen, että auto kuulee, mitä assistentille sanotaan. Matkustamossa työasioista puhuva henkilö istuu samassa tilassa, jossa on jo kamerat, mikrofoni ja historia kerätystä ajodatasta.

Ihmiset suhtautuvat auton kameroihin eri tavoin. Joillekin puheohjaus tarjoaa mahdollisuuden tehdä töitä työmatkalla, mitä ei aiemmin ollut. Toisille kamerat lisäävät tarkkailun kerroksen aikaan, joka oli ennen yksityistä. Tätä ei pidä sekoittaa itse Grokbotiin. Agentin käyttö puhelimella kävellessä tai kotona tietokoneella ei automaattisesti tee käytöstä julkista.

Qualcomm avaa Snapdragon X2 -kannettavansa Linuxille

Julkaistu 25.9.2026 – Kirjoittaja Toimitus
Snapdragon X2:lla on varhainen Linux-kehittäjäesikatselu, joka on validoitu Debian 13:lla. Grafiikkatukea rakennetaan avoimessa Mesa-pinoissa.

Qualcomm on julkaissut varhaisen Linux-version Snapdragon X2 -suorittimella varustetuille kannettaville tietokoneille. Ihmisille, jotka haluavat käyttää tietokonetta ilman Windowsia tai Googlen käyttöjärjestelmää, se voi lopulta tarjota toisen vaihtoehdon samalla laitteistolla. Toistaiseksi julkaisu on suunnattu kehittäjille, eikä se ole valmis asennuspaketti tavallisille käyttäjille.

Esiversio julkistettiin 23. syyskuuta. Sitä on testattu Debian 13:lla ja mukautetulla Linux-ytimellä. Qualcomm työskentelee edelleen saadakseen tuen Linuxin päähaaran ytimeen (mainline kernel), jotta Linux-jakelut voivat hyödyntää sitä jatkossa.

Tavallisille käyttäjille ei ole vielä saatavilla asennuslevykuvaa. Qualcomm kertoo, että esiversio on tarkoitettu jakeluiden ylläpitäjille, ydin-kehittäjille, työkaluketjujen kehittäjille ja laitteistosuunnittelijoille. Sekä Debian-kuvien että ytimen koontiohjeet ovat julkisesti saatavilla GitHubissa.

Yhtiön mukaan tavalliset käyttäjät saavat asenna ja käytä -vaihtoehdon myöhemmin, kunhan jakelut ovat sisällyttäneet itseensä tuen, joka on saatu osaksi Linuxin päähaaran ydintä.

Mainos:

Kolmas käyttöjärjestelmä samalle sirulle

Ihmiset, jotka haluavat luopua Windowsista, törmäävät usein samaan seinään. Heidän tietokoneensa on rakennettu, testattu ja toimitettu Microsoftille tai Googlelle, ja vaihtoehto jätetään pärjäämään omillaan. Qualcomm kuvailee nyt Linuxia kolmanneksi käyttöjärjestelmäksi Snapdragon X2:lle Windowsin ja Googlebookin rinnalla.

Soveltamisala on kuitenkin kapea. Ilmoitus koskee Snapdragon X2 -kannettavia. Pöytätietokoneet, edellinen Snapdragon X -sukupolvi ja Qualcommin muut kehitysalustat eivät kuulu tähän.

Kaikki X2-kannettavat eivät ole myöskään yhtä pitkällä. Qualcommin mukaan valmius vaihtelee valmistajan ja siruversion mukaan.

Nämä koneet eivät ole heikkotehoisia. Canonicalin ja Qualcommin yhteisen ilmoituksen mukaan alusta tarjoaa jopa 18 Oryon-ydintä, jotka toimivat jopa 5,0 GHz:n taajuudella, NPU:n, joka kykenee jopa 80 TOPS:iin, ja jopa 48 Gt LPDDR5x-muistia 228 Gt/s kaistanleveydellä.

Riippumattomuus alkaa ytimestä

Ensimmäinen askel on perusta. Tietokone käynnistyy käyttämällä systemd-bootia UEFI-käynnistyshallintana, ja esiversio sisältää tuen USB:lle, PCIe:lle ja yksinkertaisemmille liitännöille, kuten UART, I2C ja SPI, sekä virran- ja lämmönhallinnalle.

Adreno-grafiikkatuki perustuu avoimen lähdekoodin Mesa-komponentteihin Freedreno, Turnip ja Rusticl. Hexagon NPU on käytettävissä fastRPC:n kautta.

Tämä tekee uutisesta kiinnostavan kaikille riippumattomuudesta kiinnostuneille. Käyttöjärjestelmän valinta on vain puolet taistelusta. Jos ytimen, grafiikan ja NPU-ajureiden tuki saadaan päähaaraan (upstream), Debian, Ubuntu ja muut jakelut voivat ylläpitää tukea koneille itse, ilman että ne ovat riippuvaisia Qualcommin omista korjaustiedostoista virallisen ytimen ulkopuolella.

Sama pätee paikalliseen tekoälyyn, jota valmistajat käyttävät nyt näiden tietokoneiden myyntivalttina. Kun Hexagon NPU toimii Linuxissa, malleja voidaan ajaa ja käyttäjätietoja käsitellä tietokoneessa itsessään sen sijaan, että ne lähetettäisiin jonkun muun pilvitilille.

Tämä ei tarkoita, että koko kone toimisi vapaalla ohjelmistolla. Ilmoituksessa ei mainita mitään suljetun lähdekoodin laiteohjelmistojen (firmware) poistumisesta, eikä mikään Qualcommin materiaali kuvaile ohjelmistopinoa täysin avoimeksi.

Ihmisille, jotka haluavat Linuxin Windowsin tai Googlen käyttöjärjestelmän sijaan, valinta riippuu edelleen siitä, pystyykö heidän laitteistonsa ajamaan sitä. Qualcommin esiversio vie Snapdragon X2:ta kohti tätä mahdollisuutta, mutta tavallisten käyttäjien on odotettava, että jakelut sisällyttävät tuen itseensä.

Kolme aikajanaa seurattavaksi

Tänään saatavilla on Debian 13 -esiversio Qualcommin mukautetulla ytimellä.

Seuraava vaihe on tuotantovalmius, johon Qualcomm tähtää marraskuun 2026 lopulla. Yhtiön mukaan työ koodin saamiseksi päähaaran ytimeen jatkuu tämän jälkeen. Qualcommin OnQ-uutiskanava nimeää Debianin tavoitteeksi vuoden loppuun mennessä.

Ubuntu tulee myöhemmin. Canonical ja Qualcomm ilmoittivat samana päivänä, että sertifioitu Ubuntu-levykuva Snapdragon X2:lle on suunniteltu vuodelle 2027. OnQ:n mukaan yhtiöt tähtäävät sertifiointiin vuoden 2027 alkupuoliskolla, ja Canonical lupaa lisätietoja esiversioista lähempänä julkaisua.

Myös valmistajat liikkuvat. Qualcommin mukaan HP, Asus ja Humain suunnittelevat Linux-tukea vuoden 2027 ensimmäiselle puoliskolle.

Ranska suunnittelee joidenkin valtion tietokoneiden siirtämistä Windowsista Linuxiin vähentääkseen riippuvuutta yhdysvaltalaisesta teknologiasta, TechCrunch raportoi. Kaikille samaa muutosta etsiville laitteisto on pitkään ollut hiljainen pullonkaula. Snapdragon X2:n myötä vastaus on tulossa. Se, kuinka nopeasti se tavoittaa tavalliset käyttäjät, riippuu nyt siitä, kuinka paljon tukea todellisuudessa päätyy ytimeen ennen uutta vuotta.

SpaceXAI julkaisi Grok 4.7:n – parempaa koodia muuttumattomalla hinnalla

Tekoälyn tulevaisuus

Julkaistu 21.9.2026 – Kirjoittaja Toimitus
Grok 4.7 julkaistiin maanantaina samalla API-hinnalla kuin Grok 4.6 – 2 dollaria sisään ja 6 dollaria ulos miljoonaa tokenia kohti.

Tekoälyyhtiö SpaceXAI (entinen xAI) julkaisi maanantaina Grok 4.7 -mallin kutsuen sitä kyvykkäimmäksi mallikseen koodaukseen ja tietotyöhön. Se maksaa saman verran ja vastaa yhtä nopeasti kuin edeltäjänsä Grok 4.6, ja se on välittömästi saatavilla Cursorissa, Grok Buildissa sekä Grok-rajapinnassa – ja jokainen parannusta osoittava luku on peräisin yhtiöltä itseltään.

Julkaisussa konkretiaa ei ole uusi hinta, vaan uusi sisältö saman hintalapun alla. Yhtiön mukaan Grok 4.7 on rakennettu uuden ja laajemman perusmallin päälle kuin 4.6. Se on koulutettu pidemmällä vahvistusoppimisjaksolla vaikeammalla tehtäväkokonaisuudella, jossa painotetaan useita tunteja kestäviä ongelmia, ja se on tullut paremmaksi oman työnsä tarkistamisessa ja pitkien kontekstien hallinnassa. Malli on myös koulutettu ymmärtämään suoraan yhtiön omaa agenttiympäristöä, Grok Bot -alustaa.

Rajapinnassa (API) mallin nimi on grok-4.7, ja se maksaa 2 dollaria miljoonaa syötetokenia kohden ja 6 dollaria miljoonaa vastetokenia kohden – täsmälleen saman verran kuin Grok 4.6 High. Konteksti-ikkuna on 500 000 tokenia ja tietojen ajankohtaisuus päättyy toukokuuhun 2026. Ne, jotka haluavat enemmän nopeutta, voivat valita nopean variantin, jossa on kaksinkertainen suoritusnopeus kaksinkertaiseen hintaan.

Hyödyt ovat todellisia – mutteivät kaikkialla

Yhtiö raportoi taulukon seitsemästä suorituskykytestistä (benchmark). Kolme niistä osoittaa selvää edistystä. EEBench-testissä Grok 4.7 saa tuloksen 64,0, kun 4.6 sai 53,0. Harvey Legal Agent -testissä, joka mittaa lakiagenttien työtä, yhtiö raportoi tuloksen 19,6, kun edeltäjä sai 15,8 ja kaksi vertailtua kilpailevaa mallia saivat 2,5 ja 6,7. Dramaattisin ero on Terminal-Bench 4.0 -testissä, jossa 4.7 yltää 38,0 pisteeseen vasten 4.6:n 20,3 pistettä – lähes tuplaus puolessa vuodessa.

Mainos:

Mutta taulukko näyttää myös, missä malli ei johda. Samassa Terminal-Bench 4.0 -testissä kilpailija Fable 5.1 saa tuloksen 57,9, mikä on selvästi Grok 4.7:n yläpuolella. CursorBench 4.0:ssa Grok 4.7 saa 46,3 pistettä Fablen 51,8:aa vastaan, ja HealthBench Professionalissa 56,7 vastaan 62,1. Yhtiön omassa Elo-mittauksessa GDPval-alustalla Grok 4.7 xHigh saa tuloksen 1 695 – sijoittuen Grok 4.6 High’n (1 605) ja GPT-6 Astra Maxin (1 542) yläpuolelle, mutta Fable 5.1 Maxin (1 735) alapuolelle.

Yhtiön oma myyntiargumentti ei siis ole kärkipaikka joka testissä, vaan hinta-laatusuhde: saman tason tuloksia 2 ja 6 dollarilla per miljoona tokenia, kun taulukon vertailumallit ovat hinnoiltaan 4/20 dollaria ja 10/50 dollaria. Mitään tuloksista ei ole riippumattomasti varmistettu, ja jokainen taulukon luku on SpaceXAI:n itsensä mittaama ja julkaisema.

Kaupunkiympäristön rakennuspeli demina

Konkreettisena esimerkkinä yhtiö näyttää molemmat malliversiot saman tehtävän parissa: avoimen maailman kaupunginrakennuspelin luomisessa. Grok 4.7 näytetään ensin, Grok 4.6 sen jälkeen. Tämä on juuri sellainen tehtävä, johon pidemmän koulutuksen sanotaan tähtäävän – useita tunteja kestävä työ, jossa mallin on pidettävä koodi, rakenne ja omat tarkistuksensa koossa pitkän matkan ajan ilman, että ihminen ohjaa jokaista askelta.

Yhtiö valitsi demon itse, eikä se kerro mitään siitä, miten malli käyttäytyy todellisessa koodikannassa todellisella asiakkaalla. Se kuitenkin havainnollistaa koko alan suuntaa: kilpailu on siirtynyt nopeista vastauksista agentteihin, jotka jatkavat työtään itsenäisesti tuntikausia. Tässä toimittajat nyt kirittävät toisiaan, ja tässä myös virheet tulevat kalliiksi, sillä pitkään ilman valvontaa työskentelevä malli voi ehtiä tehdä paljon ennen kuin kukaan huomaa sen olevan väärillä jäljillä.

Turvakerros ja luvut, jotka eivät ole sata

SpaceXAI kuvailee Grok 4.7:ää yhtiön tähän asti parhaiten kalibroidulla turvakerroksella – täysin uudella niin sanotulla suojapinolla (safeguard stack), jonka yhtiö sanoo olevan vahvin kieltäytymisessä ja ”jailbreak”-yritysten vastustamisessa. Julkisuuteen annettiin kaksi lukua. HackerBench v0.3 -testissä 3,3 prosenttia riskialttiista kaksoiskäyttökehotteista pääsee läpi. LatchBios-bioturvallisuusmittauksessa raportoidaan tulos 62,4 prosenttia.

Toisin sanoen: hieman useampi kuin kolme sadasta riskialttiista pyynnöstä menee edelleen läpi, ja bioturvallisuustulos on kaukana täydellisestä pistemäärästä. Yhtiö on myös kutsunut valittuja kyberturvallisuuskumppaneita suljettuihin ”red-team”-harjoituksiin puolustustutkimusta varten. Kumppaneita ei nimetty, ja julkaistut luvut ovat yhtiön omia mittauksia yhtiön omilla testisarjoilla.

Missä malli on saatavilla – ja mitä tapahtuu nyt

Saatavuus ratkaisee sen, kuinka nopeasti julkaisu saa käytännön merkitystä. Grok 4.7 on saatavilla ensimmäisestä päivästä lähtien Cursorissa ja Grok Buildissa sekä Grok-rajapinnassa, ja lisäksi kolmannen osapuolen koodausympäristöjen, mallireitittimien ja pilvipalveluiden kautta. Jokainen, joka jo ajaa grok-4.6-mallia tuotannossa, vaihtaa käytännössä mallin nimen koskematta budjettiin.

Tahti on huomioitavan arvoinen. Heinäkuussa julkaistiin Grok 4.5 samaan hintaan, 2 ja 6 dollaria miljoonaa tokenia kohden, ja samalla 500 000 tokenin konteksti-ikkunalla. Sen jälkeen yhtiö on vaihtanut nimeään, ohittanut version 4.6 ja nyt 4.7 – muuttamatta hintaa kertaakaan. Hinnastosta on tullut alan kiintopiste, kun taas sen alla olevat mallit vaihtuvat kuukausittain.

Se, mitä asiakas tosiasiallisesti saa muuttumattomalla 2 ja 6 dollarilla, ei siis ratkea taulukoiden perusteella, vaan sen mukaan, miten uusi malli käyttäytyy tuntikausia kestävissä agenttiajoissa yrityksissä, jotka antavat sen työskennellä omien järjestelmiensä sisällä. Tuo testi alkaa nyt, ja sen tekevät muut kuin yhtiö itse.

Avoin kiinalainen kuvamalli voittaa Googlen huippumallin

Tekoälyn tulevaisuus

Julkaistu 20.9.2026 – Kirjoittaja Toimitus
Yhteisökuvia Qwen-Image-2.1:n varhaisista testeistä: sinivalas niityn yllä ja nainen lukemassa pilven alla pesulassa.

Kiinalainen teknologiayhtiö Alibaba julkaisee sunnuntaina Qwen-Image-2.1-kuvamallin avoimilla painoarvoilla. Se on ladattavissa ilmaiseksi, se toimii kotikoneella ja se näyttää todella hyvältä: Qwenin omassa suorituskykytestissä se voittaa Googlen huippumallin Nano Banana 2.0:n, varhaiset testaajat ovat jo näyttäneet mihin se pystyy, ja The Nordic Timesin oma testiajo vahvistaa saman vaikutelman.

Qwen-Image-2.1 on yhtenäinen malli tekstistä kuvaksi -muunnoksiin ja kuvankäsittelyyn, ja Qwenin oman esittelyn mukaan se on rakennettu tarpeeksi pieneksi, jotta sen ajaminen on edullista. Visuaalinen sukupolvi sisältää seitsemän miljardia parametria 32:ssa Single-Stream DiT -kerroksessa, mikä on huomattava karsinta alkuperäisestä 20 miljardin parametrin Qwen-Imagesta.

Siirtyminen 20 miljardista 7 miljardiin parametriin on koko homman ydin kaikille niille, jotka haluavat ajaa mallia paikallisesti. Kapeampi malli vie vähemmän muistia ja sitä voidaan ajaa alhaisemmin kustannuksin, mikä Qwenin mukaan on syy version 2.1 olemassaoloon. Useammat ihmiset voivat ladata painoarvot ja ajaa niitä tietokoneella, joka heillä jo on.

Mallikortti Hugging Facessa ja koodikirjasto GitHubissa julkaistiin samana päivänä. Tuki yleisimmissä työkaluissa oli valmiina välittömästi: Diffusers QwenImage21Pipelinen kautta, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang ja LightX2V. Kaikille niille, joilla on jo paikallinen kuvaputki käytössä, kyseessä on pelkkä lataus, ei kuukausien odottelu kolmannen osapuolen tuelle.

Mainos:

Läpinäkyvyys, 2K ja kymmenen viitekuvaa

Itse moottorin konkreettisin uusi ominaisuus on se, että malli käsittelee läpinäkyvyyttä natiivisti RGBA-muodossa. Qwenin mukaan se voi sekä luoda kuvia läpinäkyvillä kerroksilla että irrottaa kohteita tavallisista valokuvista ilman, että erillisen työkalun täytyy leikata reunoja jälkikäteen.

Tämä kyky oli aiemmin erillisessä mallissa. Joulukuussa 2025 tiimi esitteli Qwen-Image-Layered-mallin ainoastaan läpinäkyville kuville. Sama toiminto löytyy nyt päämallista, mikä lyhentää polkua generoidusta kuvasta käyttökelpoiseksi grafiikaksi kaikille, jotka työskentelevät logojen, tuotekuvien tai komposiittien parissa. Yksi ylimääräinen vaihe jää pois: läpinäkyvät kerrokset asuvat samassa mallissa, joka piirtää ja muokkaa loput.

Muokkauspuoli hyväksyy jopa kymmenen viitekuvaa. Esittelyssään Qwen näyttää, kuinka malli kokoaa ryhmäkuvan kuudesta yksittäisestä muotokuvasta, sovittaa vaatteita henkilölle viidestä syötteestä ja sisustaa huoneen käyttämällä kymmentä sisustusviitettä lähdemateriaalina.

Nämä ovat samanlaisia tehtäviä, joita monet muutoin lähettävät suljettuun kuvapalveluun. Tässä tapauksessa sekä viitteet että lopputulos pysyvät mallia ajavalla henkilöllä.

Paikallisia muokkauksia ohjataan käyttäjän piirtämällä ympyrällä, maalaamalla merkinnällä tai toimittamalla erillinen maski. Resoluutio on natiivi 2K ilman jälkikäteistä skaalausta, jossa 1:1-muoto vastaa 2048x2048 pikseliä.

Kaikille niille, jotka jo työskentelevät ComfyUI:lla tai Diffusersilla, tämä tarkoittaa, että yksi ainoa seitsemän miljardin parametrin malli voi sekä piirtää uusia kuvia että parantaa olemassa olevia. Jokainen, joka pystyttää putken paikallisesti, ei tarvitse vaihtaa työkaluja generoinnin ja editoinnin välillä, ja tulos voi tulla ulos läpinäkyvällä taustalla, kun työ sitä vaatii.

Qwenin omassa Qwen-Image-Benchissä 2.1 saa tuloksen 60,28, mikä on hieman yli Googlen Nano Banana 2.0:n (59,82). Vielä helmikuussa Google esitteli Nano Banana 2:n parhaana kuvamallinaan. Luvut ovat Qwenin omia, eikä mikään riippumaton osapuoli ole niitä vielä varmentanut, mutta jo liikkeellä olevat varhaiset testit – ja The Nordic Timesin oma ajo – osoittavat samaan suuntaan: seitsemän miljardin parametrin malli avoimilla painoarvoilla, jota voi ajaa kotona, haastaa suljetut jättiläiset.

Oma tietokone suljetun pilven sijaan

Kontrasti suljettuihin kuvapalveluihin on konkreettinen. Niissä painoarvot pysyvät toimittajan palvelimilla ja käyttäjä lähettää tekstin ja kuvat verkon yli. Tässä tapauksessa parametrit laskeutuvat käyttäjän omalle levylle, eikä materiaalin tarvitse poistua koneelta.

Julkaisu tarjoaa käytännössä avoimen vaihtoehdon. Opiskelija, tutkija tai kuka tahansa, joka haluaa kokeilla sitä kotona, voi ladata painoarvot, nähdä parametrit ja ajaa sitä itse samoilla toiminnoilla, joita suuret pilvipalvelut muutoin pitävät omien käyttöliittymiensä takana.

Kaikille niille, jotka haluavat pitää kuvat omalla tietokoneellaan, ero on yksinkertainen: malli pyörii siellä, missä käyttäjä haluaa, jo huoneessa olevalla laitteistolla.

Liike Qwen-perheessä on nähtävissä, kun julkaisut asetetaan jonoon. Alkuperäinen 20 miljardin parametrin Qwen-Image oli Apache 2.0 -lisenssin alainen, mikä sallii vapaan kaupallisen käytön. Helmikuussa 2026 tuli Qwen-Image-2.0 seuraavan sukupolven kuvamallina, mutta ilman avoimia painoarvoja. Version 2.1 myötä painoarvot ovat palanneet, nyt muodossa, joka sopii tavallisemmalle laitteistolle. Helmikuun ja sunnuntain välillä avoimet painoarvot uudemmalle kuvantuotannolle puuttuivat. Nyt kuka tahansa, joka haluaa ajaa sitä itse, voi ladata 7B-mallin sen sijaan, että olisi sidottu vanhempaan 20 miljardin parametrin varianttiin tai suljettuun pilvipalveluun.

Tämä tapahtuu samaan aikaan, kun Alibaba käyttää avoimuutta strategisena vipuvartena. The Nordic Times on aiemmin uutisoinut, että yhtiö on ylittänyt kolme miljardia latausta avoimille tekoälymalleilleen, ja että Qwen-perhe johtaa näin ollen sekä Metaa että Googlea Hugging Face -tilastoissa. Elokuussa yhtiö avasi painoarvot myös Qwen3.8:lle, mikä oli ensimmäinen kerta, kun Max-luokan malli julkaistiin avoimesti.

Kuvamalli sopii tähän kaavaan. Avoimet painoarvot asetetaan ladattaviksi, kun taas suljetut tekoälyjätit pitävät vastaavat kuvatyökalut omien pilvipalveluidensa takana.

Painoarvot ovat Qwen Research License -lisenssin alaisia, päivättynä 20. syyskuuta 2026. Oikeuksien haltija on Hangzhou Tongyi Laboratory Technology Co., Ltd., ja sopimus myöntää oikeuden käyttää, kopioida, levittää ja muokata materiaalia vain tutkimukseen ja arviointiin; kaupallinen käyttö vaatii erillisen sopimuksen.

Jokainen, joka haluaa kokeilla sitä itse, voi tehdä sen omalla koneellaan juuri nyt. Painoarvot ovat ulkona, ja yleisimmät paikalliset työkalut hyväksyivät ne samana päivänä.