Oulun yliopistossa on tietotekniikan tutkimusryhmän toimesta kehitteillä toimintamalli, jonka tarkoitus olisi tunnistaa masennuksen oireet älypuhelimien keräämää dataa hyväksikäyttäen. Akatemiatutkija Denzil Ferreira on saanut Suomen Akatemian 5-vuotisen Research Fellow -rahoituksen projektille "Entropy-AWARE Instrumentation for Just-In-Time Anomalous Human Behaviour Interventions (SENSATE)". Research Fellow -tutkija on jo tutkijatohtorina ansioitunut, akateemista osaamistaan edelleen kehittävä tutkija.
Tässä vaiheessa tietoa kerätään mahdollisimman laajasti, jotta saadaan selville poikkeavan käyttäytymisen toteamisessa merkittäviä tekijöitä. Toistaiseksi dataa kerätään tutkimukseen vapaaehtoisesti tietonsa luovuttavilta niin, että henkilö saa itse päättää mitä dataa kerätään ja analysoidaan. Denzil Ferreira kertoo, että "tutkimukseen osallistuva henkilö päättää itse, mitä tietoja hän haluaa jakaa, mutta tarkoitus on analysoida ainakin paikannustietoa sekä aktiivisuus- ja vuorovaikutusdataa esimerkiksi hoitoon, tukiverkostoihin ja sosiaaliseen kanssakäymiseen liittyen.
Menetelmällä tavoitellaan nopeampaa arviointia ja hoitoonohjausta yksilötasolla. Toisaalta laajemmasta näkökulmasta katsottuna kyseessä on potentiaalisesti tehokas diagnoosi- ja hoitomalli sadoille miljoonille masennukseen sairastuville ihmisille.
- SENSATEssa saadut tulokset julkistetaan voittoa tavoittelemattomana avoimen lähdekoodin alustana, jotta sitä voidaan muokata myös muilla tutkimusalueilla, joissa epänormaalin käyttäytymisen havainnointimalli voi olla hyödyllinen.
Maailmanlaajuisesti masennus on eniten työkyvyttömyyttä aiheuttava sairaus ja Eläketurvakeskuksen mukaan Suomessa masennus aiheuttaa työkyvyttömyyseläkkeitä kahdeksan kansalaisen päivävauhtia.
Lähde: Oulun yliopisto, Eläketurvakeskus
