Mainos:

Anthropic tuhosi miljoonia kirjoja tekoälyä varten

Tekoälyn tulevaisuus

Päivitetty 2.8.2026, Julkaistu 28.7.2026 – Kirjoittaja Toimitus
Pino fyysisiä kirjoja virallisen Anthropic-kuvaston vieressä.

Tekoäly-yhtiö Anthropic osti miljoonia painettuja kirjoja, poisti niiden kannet, leikkasi sivut ja muutti sisällön hakukelpoisiksi PDF-tiedostoiksi. Paperiset alkuperäiskappaleet hävitettiin. Eräässä sisäisessä asiakirjassa tavoitetta kuvailtiin pyrkimykseksi ”skannata tuhoavasti kaikki maailman kirjat” pitäen työ samalla salassa.

Hanke, joka tunnetaan nimellä Project Panama, luotiin syöttämään Anthropicin digitaaliseen kirjastoon ja tekoälymalleihin suuria määriä editoitua tekstiä. Anthropic on Claude-chatbotin takana oleva yritys.

Yksityiskohdat ovat jälleen levinneet sosiaalisessa mediassa, missä hanketta on kutsuttu nimellä ”Suuri unohdus” (The Great Forgetting). Nimikkeen takana on dokumentoitu käytäntö: kirjoja ostettiin teollisessa mittakaavassa, tuhottiin fyysisinä esineinä ja korvattiin tiedostoilla yksityisessä yrityskirjastossa.

”Kaikki maailman kirjat”

Library Journalin infoDOCKET-katsauksen mukaan julkaistuista oikeuden asiakirjoista selviää, että Anthropic laajensi Project Panamaa alkuvuodesta 2024. Sisäisessä suunnitteludokumentissa hanketta kuvailtiin yritykseksi ”skannata tuhoavasti kaikki maailman kirjat”. Samassa asiakirjassa todettiin: ”Emme halua, että tulee tietoon, että työskentelemme tämän parissa”.

Mainos:

Yhtiö palkkasi Tom Turveyn, joka oli aiemmin työskennellyt Google Books -palvelussa, auttamaan toiminnan rakentamisessa. Kirjoja ostettiin suurissa erissä jakelijoilta ja divareilta. Oikeuden pöytäkirjat osoittavat, että yksittäiset ostot saattoivat käsittää kymmeniä tuhansia niteitä.

Kesäkuussa 2025 annettu liittovaltion tuomioistuimen päätös kuvaa prosessia yksityiskohtaisesti. Anthropic käytti useita miljoonia dollareita ostamalla miljoonia painettuja kirjoja, usein käytettyjä kappaleita. Alihankkijat poistivat tämän jälkeen sidonnat, leikkasivat sivut vaadittuun muotoon ja skannasivat ne.

Jokaisesta kirjasta tuli PDF-tiedosto, joka sisälsi sivukuvat ja koneellisesti luettavan tekstin. Paperinen alkuperäiskappale hävitettiin tämän jälkeen. Myöhemmissä raporteissa kerrottiin, että sivut kierrätettiin, mutta kirjoja ei voinut enää lukea tai myydä eteenpäin.

Tuhoamisesta tuli oikeudellinen etu

Huomionarvoista on, että tuhoaminen auttoi Anthropicin tapausta oikeudessa. Tuomari William Alsup totesi, että yhtiö oli laillisesti ostanut painetut kappaleet ja sai hävittää ne. Koska fyysinen kirja korvattiin digitaalisella tiedostolla ilman, että ylimääräistä kopiota levitettiin yhtiön ulkopuolelle, muodonmuutos katsottiin kohtuulliseksi käytöksi (fair use) Yhdysvaltain tekijänoikeuslain nojalla.

Oikeus korosti, ettei kopioita syntynyt liikaa: lähde tuhottiin ja digitaalinen versio tuli sen tilalle. Juridisesti tuhoaminen oli siis osa argumenttia siitä, ettei Anthropic ollut luonut kahta rinnakkaista kirjastoa.

Tämä osa käytännöstä oli tässä tapauksessa laillinen, mutta kulttuurinen kysymys säilyy. Fyysinen kappale, joka olisi aiemmin voitu myydä, lainata tai sijoittaa arkistoon, katosi kierrosta. Jäljelle jäi hakukelpoinen yrityksen tiedosto, joka on Anthropicin mutta ei yleisön käytettävissä.

Ars Technica huomautti, että tuhoavaa skannausta esiintyy myös muissa digitointiprojekteissa, mutta dokumentoitu mittakaava oli epätavallinen. Julkaisu huomautti myös, etteivät oikeuden pöytäkirjat osoita harvinaisia kirjoja tuhotun. Ostot tehtiin suurina erinä suurilta jälleenmyyjiltä, mikä on ristiriidassa niiden väitteiden kanssa, joiden mukaan ainutlaatuisia teoksia olisi tietoisesti pyyhitty pois.

Seitsemän miljoonaa piratoitua kirjaa

Project Panama oli vain yksi osa Anthropicin kirjakokoelmaa. Ennen kuin se alkoi ostaa painettuja kappaleita, yhtiö oli ladannut vähintään viisi miljoonaa kirjaa Library Genesis -palvelusta ja vähintään kaksi miljoonaa Pirate Library Mirrorista. Oikeus totesi Anthropicin tienneen, että materiaali oli piratoitua.

Tuomari teki siksi selvän eron. Kielimallin kouluttamista laillisesti hankituilla kirjoilla pidettiin oikeudenmukaisena ja transformatiivisena käyttönä. Piratoiduista tiedostoista koostuvan pysyvän keskuskirjaston rakentaminen ei ollut suojattua. Oikeuden mukaan Anthropic oli piratoinut yli seitsemän miljoonaa kopiota ja säilyttänyt ne silloinkin, kun se oli tullut haluttomammaksi käyttämään tällaista materiaalia oikeudellisista syistä.

Kiista päättyi huomattaviin kustannuksiin. 21. heinäkuuta 2026 liittovaltion tuomari hyväksyi 1,5 miljardin dollarin sovintoratkaisun Associated Pressin mukaan. Se kattaa noin 482 000 kirjaa, ja korvaus on noin 3 000 dollaria teosta kohden. Anthropic suostui myös tuhoamaan alkuperäiset piratoidut kirjatiedostot.

”Suuri unohdus”

X-viesti, joka on herättänyt huomiota asiaan uudelleen, väittää, että tuhoaminen tyhjentää divarit ja antaa keskeisille toimijoille vallan hallita sitä, mitä tietoa ihmiset voivat saada.

Dokumentoitu todellisuus on itsessään vakava. Yritys, joka rakentaa järjestelmiä ihmiskunnan tiedon tallentamiseen ja toistamiseen, osti ja tuhosi salaa kirjoja teollisessa mittakaavassa muuttaakseen niiden sisällön yrityksen omistamaksi raaka-aineeksi. Piratismi osoittaa myös, kuinka helposti kirjailijoiden oikeudet sivuutettiin kilpailun koulutusdatasta kiihtyessä.

Tiedon fyysiset kantajat uhrattiin suljetun teknisen järjestelmän tieltä. Yhtiön oma suunnittelu osoittaa myös, että se ymmärsi, kuinka vahingolliselta toiminta näyttäisi, jos yleisö saisi tietää siitä.

Mainos:
Seuraa keskustelua
Ilmoita minulle
guest

Kun lähetät kommentin, käsittelemme nimimerkkiäsi, sähköpostiosoitettasi (ei julkaista), teknisiä tietoja ja kommentin sisältöä. Kommentti tarkastetaan automaattisesti ja tarvittaessa toimituksellisesti. Lue tietosuojaseloste ja kommentointiperiaatteet.

0 Kommentit
Vanhimmat
Uusimmat Äänestetyimmät

Uusi DeepSeek Flash ottaa suuria harppauksia kustannustehokkaassa tekoälyssä

Tekoälyn tulevaisuus

Päivitetty eilen klo 21:39, Julkaistu eilen 20:23 – Kirjoittaja Markus Andersson
Havainnollistava montaasi, jossa on DeepSeekin valkoinen logo ja tavallinen tietokone abstrakteilla työkaluilla sinisen ja syaanin sävyissä.
DeepSeek julkaisee malliensa painot MIT-lisenssillä, mikä sallii käyttäjien ladata, muokata ja hyödyntää niitä kaupallisesti.

Kiinalainen DeepSeek on julkaissut päivitetyn version avoimesta tekoälymallistaan V4.1 Flash. Malli lukee tekstiä ja kuvia sekä kirjoittaa koodia. Hinta on niin alhainen, että edistyneestä tekoälystä tulee realistinen resurssi yksityishenkilöille, pienyrityksille ja yhdistyksille.

Uuden version nimi on DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Numerot tarkoittavat sen julkaisupäivää 17. lokakuuta. Mallikortin mukaan kyseessä on pieni päivitys V4.1 Flashiin, ja siinä on parannuksia päättelyssä, koodauksessa, agenttitehtävissä ja kuvatesteissä. Yhtiö sanoo myös, että malli suorittaa tehtävät nopeammin ja lyhyemmillä vastauksilla, mikä alentaa tehtäväkohtaisia kustannuksia.

Mallin painot – itse koulutettu malli – on julkaistu MIT-lisenssillä, joka on yksi sallivimmista saatavilla olevista lisensseistä. Kuka tahansa voi ladata, ajaa, muokata ja rakentaa niiden pohjalta, myös kaupallisiin tarkoituksiin.

Kuvien ymmärtäminen oli saatavilla jo syyskuun versiossa. Uutta on DeepSeekin mukaan se, että samasta yleiskäyttöisestä mallista on tullut sekä kyvykkäämpi että nopeampi.

Mainos:

DeepSeek kirjoittaa X:ssä, että päivitys tarjoaa "vahvempia testituloksia, nopeamman tehtävien suorittamisen ja lyhyempiä vastauksia kuin edellinen versio – Pareto-parannus suorituskyvyssä ja kustannuksissa". Tällä yhtiö tarkoittaa, että malli on parantunut ilman, että mikään muu on huonontunut.

Malli on jo saatavilla yhtiön verkkosivuilla, sen sovelluksessa ja sen API-rajapinnan kautta.

Voittaa amerikkalaiset kilpailijat useissa testeissä

DeepSeek vertaa 1017-versiota OpenAI:n GPT-5.6 Soliin ja Anthropicin Opus 5:een. Kaikkein uusimmat amerikkalaiset mallit, GPT-6 ja Opus 5.5, eivät ole mukana taulukossa. Luvut ovat myös yhtiön omia, eikä toimitus ole vahvistanut niitä.

Agenttitehtävissä ja ohjelmoinnissa tulokset ovat silti silmiinpistäviä. DeepSWE-koodaustestissä 1017 saa 77,0 pistettä, kun GPT-5.6 Sol saa 73,0 ja Opus 5 saa 74,0 pistettä. Automation Benchissä ero on suurempi: 60,5 pistettä vastaan 45,8 ja 50,3 pistettä vastaavasti.

Sama kaava toistuu Agents' Last Exam- ja Apex Bench -testeissä. Niissä DeepSeek-malli johtaa 35,4 ja 72,1 pisteellä, mikä on selkeä parannus edeltäjän 31,8 ja 64,6 pisteeseen.

Malli ei voita jokaista testiä. Terminal Bench 4:ssä, jossa tehtävät ratkaistaan komentorivipäätteessä, Opus 5 saa 51,8 pistettä DeepSeekin 42,3 pistettä vastaan. ProgramBenchissä Opus johtaa pistein 37 vastaan 29,1. Humanity's Last Exam -tietotestissä ilman työkaluja ero on vielä suurempi: 42,6 DeepSeekille vastaan 56,3 Opukselle.

Kuvatesteissä 1017 on samalla tasolla kilpailijoidensa kanssa. Chartographyssa se saa 83 pistettä, kun GPT-5.6 Sol saa 79,9 ja Opus 5 saa 84 pistettä. BabyVisionissa se sijoittuu kahden amerikkalaismallin väliin ja ZeroBenchissä hieman molempien alapuolelle.

DeepSeek's own table shows improvements over its predecessor, but also tests where the American comparison models lead. Image: DeepSeek.

DeepSeek on julkaissut myös videoesittelyn, jossa malli yhtiön mukaan rakentaa kokonaisia projekteja tyhjästä, "pelin luomisesta 3D-mallinnukseen". Yksi klippi näyttää kameran liikkuvan kolmiulotteisessa palatsimiljöössä, jossa on keltaiset katot ja punaiset seinät. Esittely on yhtiön oma, ei riippumaton testi.

Käyttäjät ovat jo alkaneet esitellä omia tuloksiaan. Eräs X-käyttäjä postasi Sun Garden -nimisen ensimmäisen persoonan pelin, jossa on muinaisia raunioita, valaistustehosteita ja kohteita, joita voi ampua, ja sanoo, että koodi on 1017-mallin kirjoittamaa.

Malli ei toisin sanoen generoi videota. Se kirjoittaa koodin, joka rakentaa pelin.

Hinta tekee eron

DeepSeekin oman API:n kautta malli maksaa 0,30 dollaria miljoonaa syötetytokenia (input tokens) kohden ja 1,20 dollaria miljoonaa tulostetokenia (output tokens) kohden. Tokeni on sanan osa, suunnilleen se yksikkö, jota malli lukee ja kirjoittaa.

Ruuhka-aikojen ulkopuolella hinta puolittuu 0,15 ja 0,60 dollariin. Välimuistissa jo oleva teksti maksaa vain 0,006 dollaria miljoonaa tokenia kohden ruuhka-aikoina ja 0,003 dollaria niiden ulkopuolella. Ruuhka-aikojen ulkopuolinen hinnoittelu on voimassa koko viikonlopun.

DeepSeek's separate cost chart compares DeepSWE results at different settings and also includes newer American models than the table above. The figures are the company's reported results, not the editorial team's own measurements. Image: DeepSeek.

Malli voi pitää muistissaan miljoona tokenia yhden keskustelun sisällä. Se riittää pitkien sopimusten, tutkimusraporttien tai kokonaisten koodikantojen lataamiseen kerralla.

Työkalut tavoittavat tavalliset ihmiset

Todellinen vaikutus koskee sitä, kuka pääsee käsiksi työkaluihin. Yhdistys voi antaa mallin tarkastaa kokouspöytäkirjoja ja skannattuja asiakirjoja. Ammatinharjoittaja voi analysoida valokuvia ja piirustuksia, ja pienyritys voi rakentaa omia sisäisiä työkalujaan.

Mikään tästä ei vaadi kallista tilausta, joka sitoo käyttäjät amerikkalaiseen teknologiajättiin.

Avoimet painot tarkoittavat, ettei mikään yksittäinen palveluntarjoaja voi sulkea ovea. Jos pilvipalvelu nostaa hintojaan tai muuttaa ehtojaan, käyttäjät voivat vaihtaa toiseen, joka ajaa samaa mallia. Työkalut ovat myös vaihdettavissa keskenään ja ne voidaan yhdistää eri malleihin.

Rajoitukset säilyvät. 763 miljardilla parametrilla malli on aivan liian suuri tavalliselle kannettavalle tietokoneelle, joten useimmat ihmiset käyttävät sitä pilven kautta. Laskentateho maksaa ja tekee käyttäjistä riippuvaisia palvelinten ylläpitäjistä.

Samalla kiinalainen toimija tuo kilpailukykyisen mallin yleisön saataville, kun taas OpenAI:n ja Anthropicin parhaita amerikkalaisia malleja voi vain vuokrata. Avoimet kiinalaiset mallit ovat aiemmin haastaneet johtavia amerikkalaisia nimiä myös kuvien generoinnissa.

Moottori, työpaja ja isäntäpalvelu

Aloittamista harkitsevalle auttaa kolmen asian erottaminen toisistaan. Malli on moottori, joka ajattelee. Työympäristö, jota usein kutsutaan valjaiksi (harness) tai agentiksi, on työpaja, joka antaa moottorille kädet: se lukee tiedostoja, ajaa komentoja ja suunnittelee työtä. Isäntäpalvelu (hosting provider) ajaa mallia palvelimillaan ja laskuttaa siitä.

OpenCode on ilmainen, avoimen lähdekoodin työympäristö, joka toimii terminaalissa. Ollama kuvailee, kuinka se lukee projektin, muokkaa tiedostoja, ajaa komentoja, jakaa työtä aliprosesseille, hakee verkkosivuja ja hyväksyy kuvia sekä näyttökuvia. Käyttäjät valitsevat oman tarjoajansa ja mallinsa käyttämällä omaa API-avaintaan tai OpenCoden valinnaisia Zen- ja Go-tilauksia.

DeepSeek Harness on yhtiön oma työympäristö, joka on julkaistu avoimena lähdekoodina MIT-lisenssillä ja rakennettu periaatteella, että "kaikki on liitännäistä", mikä tarkoittaa, että kaikki on lisäosaa.

Kun Node.js on asennettu, se käynnistetään komennolla npx @deepseek-ai/dsh web, joka avaa paikallisen käyttöliittymän selaimessa. Kohdassa Settings ja Models käyttäjät syöttävät API-avaimensa, valitsevat projektikansion ja kuvailevat tehtävän. Agentti lukee ja kirjoittaa tiedostoja, ajaa komentoja ja suunnittelee pyytäen hyväksyntää käyttäjän asettamien lupasääntöjen mukaisesti.

DeepSeekin mukaan 1017 on optimoitu erityisesti Harnessia sekä Tencentin CodeBuddy- ja WorkBuddy-työkaluja varten.

Ollama lupaa olla säilyttämättä sisältöä

Ollama Cloud tarjoaa V4.1 Flashia samaan hintaan kuin DeepSeek, ruuhka-aikojen ulkopuolisilla puoleen hintaan. Käyttäjät, joilla on ilmainen tili, voivat ostaa saldoa ilman palvelumaksua. Pro maksaa 20 dollaria kuukaudessa ja sisältää 60 dollarin edestä saldoa, mikä riittää ruuhka-aikoina 200 miljoonaan syötettyyn tokeniin tai 50 miljoonaan tulostettuun tokeniin.

Ollaman luettelo listaa malliperheen, mutta ei vahvista, että nimenomaan 1017-versio olisi otettu siellä käyttöön. Uuden version on vahvistettu olevan saatavilla suoraan DeepSeekiltä.

Ollaman tietosuojakäytännön mukaan kehotteita ja vastauksia käsitellään vain tilapäisesti palvelun tuottamiseksi, eikä niitä koskaan käytetä koulutukseen. Kumppaneiden on sovellettava niin sanottua nollatietojen säilytystä (zero data retention), mikä tarkoittaa, ettei mitään sisältöä tallenneta.

Tilitiedot, maksut, IP-osoitteet ja jotkin käyttötiedot voidaan kuitenkin tallentaa. Palvelimet sijaitsevat pääasiassa Yhdysvalloissa, ja Eurooppa toimii varajärjestelmänä suuren kysynnän aikana. Komento ollama launch opencode käynnistää OpenCoden yhdistettynä suoraan Ollaman malleihin.

Anna agentille mahdollisimman vähän oikeuksia

Agentit, joilla on lupa lukea ja kirjoittaa tiedostoja, voivat myös aiheuttaa vahinkoa. DeepSeek Harness on edelleen kehittäjäversio (developer preview), ja yhtiö varoittaa muutoksista, jotka rikkovat yhteensopivuuden.

Projektin turvallisuusohjeiden mukaan työkalulle ei ole tehty tietoturvatarkastusta eikä se ole valmis tuotantokäyttöön, ja liitännäiset sekä koodi voivat vahingoittaa tai vuotaa tietoja. Ohjeena on antaa agentille mahdollisimman vähän oikeuksia, ajaa sitä eristetyssä testiympäristössä ja pitää varmuuskopioita.

DeepSeek suosittelee Harness-versiota 0.2.1-rc.1 tai uudempaa. Pekingin aikaa 1. marraskuuta asti yhtiö tarjoaa integroidut palvelintyökalut maksutta, kun mallia käytetään Harnessin, Claude Coden tai Codexin kautta.

OpenAI: Työntekijä asetti piilotetun tallennuslaitteen toimistolle

Tekoälyn tulevaisuus

Julkaistu 14.10.2026 – Kirjoittaja Markus Andersson
Rikossyytteen mukaan neuvotteluhuonetta käytettiin keskusteluihin luottamuksellisesta tutkimuksesta ja tuotesuunnitelmista. Abdulrahman Alfozanin haastattelu julkaistiin ennen hänen pidätystään.

OpenAI kertoo, että yhdeltä sen toimistoista on löytynyt piilotettu tallennuslaite. Yhtiön mukaan yksi sen omista työntekijöistä asetti sen sinne, ja kyseinen henkilö on nyt erotettu ja pidätetty. Ilmoitus tuli tiistaina, kun tekoäly-yhtiö kirjoitti tapauksesta virallisella lehdistötilillään. OpenAI kuvailee laitetta "hienostuneeksi" ja sanoo, että se asennettiin muutama päivä ennen sen löytymistä. Yhtiön mukaan se käytti omia tekoälymallejaan laitteen analysointiin ja sen alkuperän jäljittämiseen. Analyysin kerrotaan johtaneen tietyn työntekijän jäljille. Tämä selonteko on peräisin OpenAI:lta itseltään, eikä sitä ole vahvistettu riippumattomasti. Yhtiö siirsi asian FBI:lle, Yhdysvaltain liittovaltion poliisille, ja kiitti agentteja ja syyttäjiä, jotka lausunnon mukaan toimivat nopeasti henkilön pidättämiseksi. FBI:n tutkinta on kesken. Yhdysvaltain oikeusministeriö (DOJ) vahvistaa, että 35-vuotias Abdulrahman Alfozan pidätettiin 9. lokakuuta ja hän on esiintynyt liittovaltion tuomioistuimessa. Häntä epäillään laitteen käyttämisestä tai sen käytön yrittämisestä suullisen viestinnän salaamiseen. Syytöksiä ei ole vielä käsitelty tuomioistuimessa. Alla oleva video on peräisin Smashi Businessin 12. syyskuuta julkaisemasta haastattelusta ennen pidätystä. Kanava kuvailee Alfozania insinöörijohtajaksi, ja haastattelussa hän keskustelee työstään ja viimeaikaisesta tuotelanseerauksesta. Videoklipissä ei käsitellä syytöksiä.

Oikeusministeriön mukaan laite löytyi noin 30. syyskuuta USB-portista television takaa neuvotteluhuoneesta San Franciscossa. Se oli peitetty wc-paperilla. Sitä, mitä laite tallensi tai kuka tallenteisiin on saattanut päästä käsiksi, ei ole täsmennetty. Rikossyytteen mukaan laite oli salattu. Huonetta käytettiin kokouksiin, jotka koskivat luottamuksellista tutkimusta, tuotesuunnitelmia, liiketoimintastrategiaa ja yhteydenpitoa valtion virastoihin. Toinen vastaava laite löytyi hänen laukustaan 5. lokakuuta. Oikeusministeriön mukaan chatbot-kyselyt siitä, miten tällaisia laitteita rakennetaan, asennetaan, salataan ja käytetään etänä, tulivat tililtä, joka oli linkitetty Alfozanin vaimoon ja jossa oli useita yhteisiä tunnisteita hänen oman tilinsä kanssa. Hänen omat kyselynsä toimitiloista ja kokouskalentereista koskivat tuottavuustyökalua. Rikossyytteen mukaan laite oli salattu ja se sijaitsi neuvotteluhuoneessa, jossa OpenAI piti kokouksia luottamuksellisesta tutkimuksesta, tuotesuunnitelmista, liiketoimintastrategiasta ja yhteyksistä valtion virastoihin. Kuva: DOJ/U.S. v. Abdulrahman Alfozan. Valvontakuva lokakuun 5. päivältä, jossa syyttäjien mukaan epäilty näkyy television takana. Toinen samanlainen laite löytyi hänen laukustaan samana päivänä. Kuva: DOJ/U.S. v. Abdulrahman Alfozan.OpenAI kirjoittaa, ettei yhtiöllä ole tällä hetkellä viitteitä siitä, että henkilö olisi luvatta päässyt käsiksi tai vienyt mallin painoarvoja (model weights), lähdekoodia tai asiakastietoja. Mallin painoarvot ovat opittuja parametreja, jotka muodostavat itse tekoälymallin. Lausunnossa ei kuitenkaan sanota mitään keskusteluista tai kokouksista, joita toimistolla on saatettu tallentaa. Yhtiö kutsuu teknologiansa, tietojensa ja työntekijöidensä suojelemista "kansallisesti merkittäväksi" asiaksi. OpenAI:n mukaan sen turvallisuustoimilla on tarkoitus torjua kaikkea sisäisistä uhista ja kyberrikollisista vieraisiin valtioihin.

Puhe-tekoäly kuulostaa ihmiseltä – mutta sen on vielä vastattava nopeammin

Tekoälyn tulevaisuus

Julkaistu 12.10.2026 – Kirjoittaja Toimitus
ChatGPT:n puhetila OpenAI:n omassa demonstraatiovideossa. Video näyttää, kuinka yhtiö esittelee keskusteluja tekoälynsä kanssa arkipäivän tilanteissa; kyseessä ei ole riippumaton testi.

Ihmiseltä kuulostava puhe-tekoäly ei riitä. Alan kahden yrityksen edustajat sanovat, että järjestelmien on vastattava nopeammin, ymmärrettävä paremmin ja ilmoitettava selvästi, kun keskustelua tallennetaan tai kun sitä käydään koneen kanssa.

Sijoittajat pumppaavat miljardeja dollareita puhe-tekoälyä rakentaviin yrityksiin, aina mallien kehittäjistä ja asiakaspalvelujärjestelmistä kokousohjelmistoihin, jotka litteroivat ja tiivistävät keskusteluja. Lähes joka viikko julkaistaan työkalu, jonka väitetään kuulostavan ja keskustelevan kuin ihminen.

Shawn Wen, yritysten asiakaspalveluun puhe-tekoälyä myyvän PolyAI:n teknologiajohtaja, uskoo kuitenkin, ettei teknologia ole vielä saavuttanut ChatGPT-tyylistä läpimurtoa. Hänen arvionsa perustuu HumanX-konferenssissa käytyyn keskusteluun, josta raportoi TechCrunch.

Wenin mukaan ala on saavuttanut niin sanottujen full-duplex-mallien vaiheen, eli järjestelmien, jotka voivat puhua ja kuunnella samanaikaisesti sen sijaan, että ne odottaisivat vuoroaan. Seuraava este on tehdä päättelystä tarpeeksi nopeaa, jotta vastaukset saapuvat ilman huomattavaa viivettä.

Mainos:

Samaan aikaan automaattinen puheentunnistus, eli teknologia, joka muuttaa puheen tekstiksi, jättää usein huomioimatta tärkeitä avainsanoja, Wen sanoo. Tällöin järjestelmä kadottaa kontekstin.

Alex Gay, kokoustyökalu Otterin markkinointijohtaja, on samaa mieltä. Hänen mukaansa litteroinnissa tapahtuvat virheet heijastuvat jokaiseen siihen perustuvaan toimintoon. Yhtiö kehittää myös digitaalisia kaksosia, joiden on tarkoitus edustaa ihmisiä kokouksissa.

— Heti kun se alkaa tehdä vääriä toimenpiteitä, luottamus alustaan menee, Alex Gay sanoo.

Nämä kaksi yritystä suhtautuvat avoimuuteen eri tavoin. Otter haluaa kokeilla kaikkien osallistujien ilmoittamista kokouschatissa siitä, että kokousta tallennetaan, vaikka yhtiön kokousbotti ei olisi paikalla. Wen uskoo, että jokaiselle yritykseen soittavalle tulisi kertoa selvästi, että he puhuvat tekoälyn kanssa.

Wenin mukaan tavoitteena on, että soittajat tuntevat muutaman toimivan agentin kanssa käydyn vuorovaihdon jälkeen, etteivät he enää tarvitse ihmistä linjalle.

Miltä puhe-tekoäly kuulostaa tänään

OpenAI näyttää omalla videollaan, miten sen keskustelupalvelua ChatGPT Voicea käytetään arkipäivän tilanteissa. Video on hieman yli kaksi minuuttia pitkä ja se on yhtiön oma demonstraatio, ei riippumaton testi.

ElevenLabs, joka myy puhesynteesiä keskustelupalvelun sijaan, julkaisi Eleven v4- ja v4 Turbo -puhemallinsa 28. syyskuuta. Yhtiön omassa demonstraatiossa toistetaan syntetisoitua puhetta, joka ilmaisee tunteita useilla kielillä.

Tekoäly rakentaa jo seuraavan sukupolven tekoälyä – tutkijat varoittavat älykkyysräjähdyksestä

Tekoälyn tulevaisuus

Julkaistu 9.10.2026 – Kirjoittaja Toimitus
Trump ja teknologiajohtajat tapasivat Valkoisessa talossa päivää tutkijoiden varoituksen jälkeen. Turvallisuussopimus sisältää ulkopuolisia arviointeja, mutta ei vaatimusta kehityksen hidastamisesta.

Tekoälyjärjestelmät kirjoittavat jo nyt suurimman osan koodista niitä kehittävissä yrityksissä, ja ne saattavat pian ottaa haltuunsa seuraavan sukupolven tekoälyn kehityksen. Tämä on 22 johtavan tutkijan varoitus, joka julkaistiin päivää ennen kuin tekoälyjohtajat allekirjoittivat Trumpin vapaaehtoisen turvallisuussopimuksen.

Raportti "What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?" julkaistiin 28. syyskuuta esijulkaisuna eli työpaperina. Sen kirjoittajiin kuuluvat muun muassa Nobel-voittaja Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio Montrealin yliopistosta sekä tutkijoita OpenAI:sta ja Anthropicista.

Tutkijoiden mukaan tekoälyjärjestelmät ovat matkalla automatisoimaan suurimman osan tekoälytutkimuksesta muutaman vuoden kuluessa, ja mahdollisesti kaiken. Jos tämä laukaisee niin sanotun älykkyysräjähdyksen, useiden vuosien edistys voisi tiivistyä kuukausiin tai lyhyempään aikaan.

Kirjoittajat itse kuvailevat näyttöä tällaisesta räjähdyksestä alustavaksi, eikä raportti tarjoa varmoja ennusteita aikataulusta.

Mainos:

Pahimmassa tapauksessa raportin mukaan ihmiskunta voisi menettää yli-inhimillisten tekoälyjärjestelmien hallinnan, samalla kun valtioiden, yritysten ja hallitusten välinen voimatasapaino heikkenee vakavasti. Kirjoittajat myöntävät huomattavan epävarmuuden, mutta haluavat päättäjien saavan kiireellisesti tietoa automaatiosta ja löytävän keinoja prosessin ohjaamiseen ja rajoittamiseen.

Amodei halusi hidastaa tahtia

Anthropicin toimitusjohtaja Dario Amodei meni syyskuussa pidemmälle. Tekoäly on kehittynyt "huomattavasti nopeammin" noin tästä kesästä lähtien, ensisijaisesti siksi, että tekoäly rakentaa seuraavan sukupolven tekoälyä, hän kirjoittaa esseessään, jossa hän vaatii alaa hidastamaan tahtia.

Amodei viittaa OpenAI:n ja Hugging Facen väliseen tapaukseen, jossa hänen mukaansa agenttiparvi hyökkäsi kohteisiin, joihin niitä ei ollut käsketty hyökätä. Hän pelkää, että 6–12 kuukauden kuluessa vastaava parvi voisi ottaa koko internetin haltuunsa bottiverkolla.

Ensiaskeleena Anthropic lupasi antaa ulkopuolisille tarkastajille pääsyn tiloihinsa tarjoamalla työpisteet, kulkukortit ja kannettavat tietokoneet sekä oikeuden julkaista löydöksensä ilman yhtiön toimituksellista valvontaa.

Yritykset ovat vastuussa itsestään

Syyskuun 29. päivänä Amodei, Googlen Sundar Pichai, Metan Mark Zuckerberg, OpenAI:n Greg Brockman, Elon Musk ja Nvidian Jensen Huang allekirjoittivat Trumpin sopimuksen Valkoisessa talossa.

Trump kutsui sopimusta "moraalisesti sitovaksi". Sopimuksen mukaan yritykset ovat vastuussa oman teknologiansa turvallisuudesta ja niiden on tehtävä yhteistyötä "riippumattomien tarkastajien" kanssa.

Amodei kutsui sopimusta tavaksi "voittaa turvallisesti". Sydneyn yliopiston oikeustieteen professori Kimberlee Weatherall arvioi, että se antaa yritysten itse "määritellä, mikä lasketaan turvallisuudeksi", eikä siinä määritellä seurauksia rikkomuksista.

"Mitä tapahtui sille tahdin hidastamiselle (Pacing), josta kaikki puhuivat kaksi viikkoa sitten?" Gary Marcus kirjoittaa sopimusta käsittelevässä blogikirjoituksessaan.

Sopimuksen teksti sisältää sisäistä valvontaa, ulkoista arviointia ja hallituksen valiokunnan, mutta ei vaatimuksia yrityksille hidastaa kehitystahtia. Siinä mainitaan mahdollinen tuleva lainsäädäntö, ja nykyinen laki voi edelleen olla voimassa.