OpenAI on aloittanut GPT-5.6-malliperheen rajatun ennakkokäytön. Lippulaivamalli Sol ja kaksi pienempää mallia tarjoavat kehittäjille eri vaihtoehtoja älykkyyden, nopeuden ja hinnan välillä. Julkaisu toteutetaan yhteistyössä Yhdysvaltain hallituksen kanssa.
Malliperheeseen kuuluvat GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra ja GPT-5.6 Luna. Solia kuvataan OpenAI:n tähän asti tehokkaimmaksi malliksi. Terra on tasapainoisempi vaihtoehto päivittäiseen työhön, ja Luna on nopeampi sekä edullisempi suurten volyymien käyttöön.
Kyseessä on vain rajattu ennakkokäyttö. Pieni joukko luotettuja kumppaneita ja organisaatioita saa mallin käyttöönsä API:n ja Codexin kautta. Laajempaa saatavuutta ChatGPT:ssä, Codexissa ja API:ssa luvataan tulevien viikkojen aikana.
OpenAI kertoi näyttäneensä mallit ja julkaisusuunnitelmat Yhdysvaltain hallitukselle etukäteen. Ennakkokäyttöä rajataan hallituksen pyynnöstä, mutta yhtiö korostaa, ettei menettelystä pitäisi tulla pysyvää käytäntöä. Sen mukaan tällainen prosessi pitää parhaat työkalut poissa käyttäjiltä, kehittäjiltä, yrityksiltä ja tietoturva-asiantuntijoilta.
Kolme mallia ja kolme käyttötasoa
Numero 5.6 ilmaisee mallisukupolven, kun taas Sol, Terra ja Luna on tarkoitettu pysyvämmiksi suorituskykytasoiksi. Sol on lippulaiva, Terra yleiskäyttöinen työmalli ja Luna nopein sekä kustannustehokkain vaihtoehto.
OpenAI:n mukaan Terra saavuttaa GPT-5.5:n suorituskyvyn puoleen hintaan. Lunan luvataan tarjoavan vahvaa suorituskykyä malliperheen pienimmillä kustannuksilla.
Miljoonan syötetokenin hinnaksi ilmoitetaan Solille 5 dollaria, Terralle 2,50 dollaria ja Lunalle yksi dollari. Vastaavat tulostokenien hinnat ovat 30, 15 ja 6 dollaria. Välimuistista luetulle syötteelle annetaan 90 prosentin alennus.
GPT-5.6 tuo myös uuden max-päättelytason, jossa Sol saa enemmän aikaa syvälliseen päättelyyn. Ultra-tilassa alitehtäviä jaetaan aliagenteille monimutkaisten työprosessien nopeuttamiseksi.
Ennätystulos komentorivitehtävissä
OpenAI nostaa esiin etenkin ohjelmoinnin, biologian ja kyberturvallisuuden. Monivaiheista komentorivityötä mittaavassa TerminalBench 2.1 -testissä GPT-5.6 Sol Ultra saavutti 91,9 prosenttia ja tavallinen Sol 88,8 prosenttia.
Tulokset perustuvat OpenAI:n omiin mittauksiin, mutta ne osoittavat mallin tavoitellun aseman: kyse ei ole vain keskustelurobotista vaan työkalujen käyttöä, tulosten tulkintaa ja pitkäkestoista tehtävänratkaisua hallitsevasta järjestelmästä.
OpenAI raportoi parannuksia myös biologisessa tutkimuksessa. Genomiikan ja kvantitatiivisen biologian pitkiä työnkulkuja mittaavassa GeneBench v1 -testissä Solin kerrotaan ylittävän GPT-5.5:n tuloksen pienemmällä tokenimäärällä.
Kyberturvallisuus huomion keskipisteessä
Julkaisun poliittisesti herkin osa koskee kyberturvallisuutta. Sol voi yhtiön mukaan auttaa haavoittuvuuksien analysoinnissa, korjausten kehittämisessä, koodikatselmoinnissa ja puolustavassa testauksessa.
Yhtiön mukaan Sol löytää ja korjaa haavoittuvuuksia paremmin kuin suorittaa kokonaisia hyökkäyksiä alusta loppuun. Järjestelmädokumentaatiossa GPT-5.6 luokitellaan kyberturvallisuudessa sekä biologiassa ja kemiassa korkean suorituskyvyn malliksi, mutta ei kriittiseksi missään seuratussa riskiluokassa.
Chromiumiin ja Firefoxiin kohdistuneissa testeissä Sol kykeni tunnistamaan virheitä ja hyökkäysketjujen osia, mutta ei rakentamaan itsenäisesti toimivaa kokonaisketjua. Sama kyky voi auttaa puolustajia suojaamaan kriittistä infrastruktuuria tai väärinkäytettynä tehostaa hyökkäyksiä.
Useita suojauskerroksia
OpenAI kuvaa GPT-5.6:ta tarkimmin valvotuksi julkaisukseen. Turvallisuus rakentuu mallin koulutuksesta, reaaliaikaisista luokitteluista, käyttäjätilien tarkastuksista, eriytetystä pääsystä, valvonnasta, rajoituksista ja jatkuvasta testaamisesta.
Korkean riskin tilanteissa vastauksen tuottaminen voidaan keskeyttää, kun suurempi päättelymalli tarkastaa keskustelun ja asiayhteyden. Sääntöjen vastainen vastaus estetään ennen kuin se tavoittaa käyttäjän. Merkitty toiminta voi johtaa käyttäjätilin useita keskusteluja koskevaan tarkastukseen.
OpenAI varoittaa, että lailliset käyttäjät voivat ennakkokäytön aikana kohdata viiveitä tai virheellisiä estoja etenkin aloilla, joilla puolustava ja hyökkäävä toiminta näyttävät teknisesti samanlaisilta.
Automaattisia hyökkäyksiä suojauksia vastaan
Keskeinen osa turvallisuustyötä on automatisoitu red teaming. OpenAI kertoo käyttäneensä yli 700 000 A100-tason GPU-tuntia yleispätevien jailbreak-hyökkäysten etsimiseen. Automaattiset testit täydentävät ihmisten ja ulkopuolisten asiantuntijoiden työtä.
Yhtiö myöntää, ettei mikään testi kata kaikkia tuotekokoonpanoja, monivaiheisia hyökkäyksiä tai todellisia työnkulkuja. Uusien kiertotapojen toistamiseen, priorisointiin ja korjaamiseen ylläpidetään siksi nopeaa prosessia.
Hallituksen valvonta pysyy keskeisenä
Mallit esiteltiin hallitukselle, ja ensimmäiset käyttöoikeudet annetaan kumppaneille, joiden osallistumisesta on ilmoitettu viranomaisille. OpenAI kuvaa järjestelyä väliaikaiseksi ja presidentin kyberturvallisuutta koskevaan toimeenpanomääräykseen liittyväksi.
Kyse ei ole muodollisesta lupajärjestelmästä, ja yhtiö sanoo tavoittelevansa laajaa saatavuutta. Julkaisu osoittaa silti, kuinka nopeasti edistyneimmät tekoälymallit ovat siirtyneet tavallisista tuotelanseerauksista osaksi turvallisuuspolitiikkaa.
Sol on tarkoitus tuoda heinäkuussa myös Cerebras-alustalle jopa 750 tokenin sekuntinopeudella. Aluksi pääsy rajataan sielläkin valituille asiakkaille. Kysymys ei siis koske vain GPT-5.6:n älykkyyttä, vaan sitä, kuka saa käyttää mallia ensimmäisenä ja millä ehdoilla.
Myös turvallisuutta voidaan kehittää Esineiden internetin avulla. Se auttaa jäljittämään turvajärjestelmiä ja mahdollisia uhkia automaattisesti ja etäältä käsin. Vaikka toistaiseksi tulokset ovat olleet vielä melko pieniä, toivotaan Esineiden internetin tuovan suuria parannuksia terveydenhuoltoon. Voidaan vain kuvitella, millainen vaikutus terveydenhuoltoon olisi sillä, jos potilaat pystyisivät itse seuraamaan oireitaan ja erilaisia kehon signaaleja käyttämällä erilaisia, jotka olisivat yhteydessä verkkoon. On jo laskettu, että tällaisten teknologioiden avulla on mahdollista säästää maailmanlaajuisesti miljardeja euroja, eikä potilaiden tarvitsisi enää saada turhaa hoitoa tai käydä turhaan lääkärin vastaanotolla. 
Jos katsomme ajassa taaksepäin muutaman vuoden päähän, on helppo huomata, että Esineiden internet on jo nyt käynyt läpi valtavia muutoksia lyhyessä ajassa. Pari vuotta sitten erilaiset Esineiden internetin sovellukset näyttivät hyvin erilaisilta kuin nykyään. Tuolloin kodin automatisoiminen ja päälle puettavat laitteet olivat uusinta uutta, mutta nyt ne tuntuvat jo arkisilta asioilta.