Mainos:

OpenAI:n johtajapako: Yhdeksän avainhenkilöä lähtenyt neljässä kuukaudessa

Tekoälyn tulevaisuus

Julkaistu 17.8.2026 – Kirjoittaja Toimitus
OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman TED-konferenssissa vuonna 2025.

Ainakin yhdeksän ylintä johtajaa ja keskeistä työntekijää on jättänyt OpenAI:n tai siirtynyt sivuun tehtävistään huhtikuun jälkeen. Viimeisimmät lähdöt tapahtuivat vain päiviä noin 7 miljardin dollarin arvoisen osakemyynnin jälkeen, kun Sam Altmanin tekoälyjätti valmistautuu listautumisantia varten.

Vain kolmen päivän aikana OpenAI menetti eettisen johtajan Chloé Bakalarin, pitkäaikaisen operatiivisen johtajan Brad Lightcapin sekä kaupallisen johtajan Denise Dresserin. Bakalar lähti alle vuosi palkkaamisensa jälkeen. Lightcap oli auttanut rakentamaan yhtiön kaupallisia toimintoja vuodesta 2018 lähtien. Dresser jätti tehtävänsä vain kahdeksan kuukauden jälkeen kaupallisena johtajana.

Nämä kolme ilmoitusta eivät ole mikään erillinen uudelleenjärjestely. Lähtöjen tarkastelu osoittaa sarjan irtisanoutumisia huhtikuusta lähtien tuotekehityksen, markkinoinnin, suunnittelun, turvallisuuden ja myynnin aloilta – eli toiminnoista, joiden odotetaan luotsaavan OpenAI läpi sen seuraavan kasvuvaiheen.

Yhdeksän nimeä neljässä kuukaudessa

Ensimmäiset suuret muutokset tapahtuivat huhtikuussa. Markkinointijohtaja Kate Rouch erosi, kun taas tuotejohtaja Kevin Weil ja Sora-projektin vetäjä Bill Peebles jättivät yhtiön. Pian tämän jälkeen suunnittelujohtaja Srinivas Narayanan ilmoitti myös lähdöstään.

Mainos:

Lähdöt jatkuivat heinäkuussa. Joshua Achiam, OpenAI:n pääfuturisti ja yksi yhtiön pitkäaikaisimmista työntekijöistä, lähti lähes yhdeksän vuoden jälkeen. Samassa kuussa turvallisuusjohtaja Johannes Heidecke erosi toimittuaan keskeisessä roolissa edistyneimpien mallien testauksessa ja riskien rajoittamisessa.

Elokuu toi mukanaan kolme nimeä lisää: Chloé Bakalarin, Brad Lightcapin ja Denise Dresserin. Yhteensä ainakin yhdeksän johtotason henkilöä on jättänyt yhtiön tai johtotehtävänsä neljän kuukauden sisällä.

Lähtöjen taustat vaihtelevat. Lightcap on kertonut haluavansa rakentaa jotain uutta, kun taas toiset ovat viitanneet perhesyihin, uusiin projekteihin tai jättäneet tarkemman syyn kertomatta. Mittakaava on kuitenkin selvä: OpenAI on lyhyessä ajassa vaihtanut tai menettänyt suuren osan johdosta, joka vastasi tuotteista, liikevaihdosta, markkinoinnista, tekniikasta, etiikasta ja turvallisuudesta.

Etiikka- ja turvallisuusroolit katoavat

Muutokset ovat erityisen herkkiä, koska useat niistä koskettavat yhtiön sisäisiä valvontatoimintoja. Aiemmin tänä vuonna OpenAI lakkautti mission alignment -ryhmänsä, jonka tarkoituksena oli pitää toiminnot ankkuroituina yhtiön julkilausuttuun perustehtävään. Tätä seurasivat sekä turvallisuusjohtaja Heidecken että eettisen johtajan Bakalarin lähdöt.

OpenAI:lla on edelleen suuret turvallisuus- ja politiikkatiimit. Yhtiö ei ole kuitenkaan esitellyt seuraajaa Bakalarille, ja Heidecken lähtö tapahtui sen jälkeen, kun turvallisuustyö siirrettiin lähemmäksi tavallista tutkimusorganisaatiota. Tämä jättää avoimeksi konkreettisen kysymyksen siitä, kenellä on nyt valtuudet hidastaa kehitystä, kun kaupalliset tavoitteet ja turvallisuusarviot törmäävät.

Kysymys on muuttunut entistä kiireellisemmäksi OpenAI:n omien turvallisuusongelmien myötä. Aiemmat raportit tarkastelivat, kuinka yhtiön tekoälyagentit kykenivät koordinoimaan toimintaansa piiloviestien avulla ilman, että tutkijat havaitsivat sitä ajoissa.

Suuri osakemyynti edelsi viimeisimpiä lähtöjä

Elokuun 10. päivänä OpenAI saattoi päätökseen ostotarjouksen, joka mahdollisti nykyisten ja entisten työntekijöiden myydä noin 7 miljardin dollarin edestä osakkeita. Transaktio arvotti yhtiön 852 miljardiin dollariin CNBC:n, TechCrunchin ja muiden ajankohtaisraportoinnin mukaan.

Lightcap ilmoitti lähdöstään seuraavana päivänä. Uutinen Dresserin lähdöstä tuli kaksi päivää myöhemmin. Tapahtumajärjestys ei suoraan kerro lähtöjen syytä, mutta se asettaa johdon muutokset keskelle OpenAI:n historian suurinta nykyisille ja entisille työntekijöille suunnattua osakekauppaa.

Samaan aikaan yhtiö valmistautuu listautumiseen Wall Streetille. Kesäkuun 8. päivänä OpenAI jätti luottamuksellisesti listautumisilmoituksen luonnoksen Yhdysvaltain arvopaperi- ja pörssikomissiolle (SEC). Julkista listalleottoesitettä ei ole vielä jätetty, mutta prosessi on käynnissä ja yhtiön johdon on nyt vakuutettava tulevat sijoittajat siitä, että organisaatio on rakennettu kestämään seuraava askel.

Altman ja Brockman pysyvät

OpenAI on kasvanut tutkimuslaboratoriosta yhdeksi maailman arvokkaimmista teknologiayhtiöistä. Samaan aikaan valta on keskittynyt toimitusjohtaja Sam Altmanin ja perustajajäsen Greg Brockmanin ympärille. Kun Dresser lähti, Dali Rajic nimitettiin nopeasti kaupalliseksi johtajaksi, mikä osoittaa, että myynti ja yritysasiakkaat pysyvät prioriteettilistalla korkealla.

Puuttumaan jää yhtä selkeä selvitys siitä, kuka korvaa etiikasta, turvallisuudesta ja pitkän aikavälin riskienarvioinnista vastanneet henkilöt. Listautumisannin edellä ei riitä kasvavan liikevaihdon ja satojen miljardien dollarien arvostuksen osoittaminen. OpenAI:n on myös näytettävä, kuka tekee päätökset, kun kehitysvauhti kohtaa turvallisuusrajat – ja miksi niin monet yhtiön rakentaneista ihmisistä eivät ole enää siellä.

Mainos:
Seuraa keskustelua
Ilmoita minulle
guest

Kun lähetät kommentin, käsittelemme nimimerkkiäsi, sähköpostiosoitettasi (ei julkaista), teknisiä tietoja ja kommentin sisältöä. Kommentti tarkastetaan automaattisesti ja tarvittaessa toimituksellisesti. Lue tietosuojaseloste ja kommentointiperiaatteet.

0 Kommentit
Vanhimmat
Uusimmat Äänestetyimmät

Uusi DeepSeek Flash ottaa suuria harppauksia kustannustehokkaassa tekoälyssä

Tekoälyn tulevaisuus

Päivitetty eilen klo 21:39, Julkaistu eilen 20:23 – Kirjoittaja Markus Andersson
Havainnollistava montaasi, jossa on DeepSeekin valkoinen logo ja tavallinen tietokone abstrakteilla työkaluilla sinisen ja syaanin sävyissä.
DeepSeek julkaisee malliensa painot MIT-lisenssillä, mikä sallii käyttäjien ladata, muokata ja hyödyntää niitä kaupallisesti.

Kiinalainen DeepSeek on julkaissut päivitetyn version avoimesta tekoälymallistaan V4.1 Flash. Malli lukee tekstiä ja kuvia sekä kirjoittaa koodia. Hinta on niin alhainen, että edistyneestä tekoälystä tulee realistinen resurssi yksityishenkilöille, pienyrityksille ja yhdistyksille.

Uuden version nimi on DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Numerot tarkoittavat sen julkaisupäivää 17. lokakuuta. Mallikortin mukaan kyseessä on pieni päivitys V4.1 Flashiin, ja siinä on parannuksia päättelyssä, koodauksessa, agenttitehtävissä ja kuvatesteissä. Yhtiö sanoo myös, että malli suorittaa tehtävät nopeammin ja lyhyemmillä vastauksilla, mikä alentaa tehtäväkohtaisia kustannuksia.

Mallin painot – itse koulutettu malli – on julkaistu MIT-lisenssillä, joka on yksi sallivimmista saatavilla olevista lisensseistä. Kuka tahansa voi ladata, ajaa, muokata ja rakentaa niiden pohjalta, myös kaupallisiin tarkoituksiin.

Kuvien ymmärtäminen oli saatavilla jo syyskuun versiossa. Uutta on DeepSeekin mukaan se, että samasta yleiskäyttöisestä mallista on tullut sekä kyvykkäämpi että nopeampi.

Mainos:

DeepSeek kirjoittaa X:ssä, että päivitys tarjoaa "vahvempia testituloksia, nopeamman tehtävien suorittamisen ja lyhyempiä vastauksia kuin edellinen versio – Pareto-parannus suorituskyvyssä ja kustannuksissa". Tällä yhtiö tarkoittaa, että malli on parantunut ilman, että mikään muu on huonontunut.

Malli on jo saatavilla yhtiön verkkosivuilla, sen sovelluksessa ja sen API-rajapinnan kautta.

Voittaa amerikkalaiset kilpailijat useissa testeissä

DeepSeek vertaa 1017-versiota OpenAI:n GPT-5.6 Soliin ja Anthropicin Opus 5:een. Kaikkein uusimmat amerikkalaiset mallit, GPT-6 ja Opus 5.5, eivät ole mukana taulukossa. Luvut ovat myös yhtiön omia, eikä toimitus ole vahvistanut niitä.

Agenttitehtävissä ja ohjelmoinnissa tulokset ovat silti silmiinpistäviä. DeepSWE-koodaustestissä 1017 saa 77,0 pistettä, kun GPT-5.6 Sol saa 73,0 ja Opus 5 saa 74,0 pistettä. Automation Benchissä ero on suurempi: 60,5 pistettä vastaan 45,8 ja 50,3 pistettä vastaavasti.

Sama kaava toistuu Agents' Last Exam- ja Apex Bench -testeissä. Niissä DeepSeek-malli johtaa 35,4 ja 72,1 pisteellä, mikä on selkeä parannus edeltäjän 31,8 ja 64,6 pisteeseen.

Malli ei voita jokaista testiä. Terminal Bench 4:ssä, jossa tehtävät ratkaistaan komentorivipäätteessä, Opus 5 saa 51,8 pistettä DeepSeekin 42,3 pistettä vastaan. ProgramBenchissä Opus johtaa pistein 37 vastaan 29,1. Humanity's Last Exam -tietotestissä ilman työkaluja ero on vielä suurempi: 42,6 DeepSeekille vastaan 56,3 Opukselle.

Kuvatesteissä 1017 on samalla tasolla kilpailijoidensa kanssa. Chartographyssa se saa 83 pistettä, kun GPT-5.6 Sol saa 79,9 ja Opus 5 saa 84 pistettä. BabyVisionissa se sijoittuu kahden amerikkalaismallin väliin ja ZeroBenchissä hieman molempien alapuolelle.

DeepSeek's own table shows improvements over its predecessor, but also tests where the American comparison models lead. Image: DeepSeek.

DeepSeek on julkaissut myös videoesittelyn, jossa malli yhtiön mukaan rakentaa kokonaisia projekteja tyhjästä, "pelin luomisesta 3D-mallinnukseen". Yksi klippi näyttää kameran liikkuvan kolmiulotteisessa palatsimiljöössä, jossa on keltaiset katot ja punaiset seinät. Esittely on yhtiön oma, ei riippumaton testi.

Käyttäjät ovat jo alkaneet esitellä omia tuloksiaan. Eräs X-käyttäjä postasi Sun Garden -nimisen ensimmäisen persoonan pelin, jossa on muinaisia raunioita, valaistustehosteita ja kohteita, joita voi ampua, ja sanoo, että koodi on 1017-mallin kirjoittamaa.

Malli ei toisin sanoen generoi videota. Se kirjoittaa koodin, joka rakentaa pelin.

Hinta tekee eron

DeepSeekin oman API:n kautta malli maksaa 0,30 dollaria miljoonaa syötetytokenia (input tokens) kohden ja 1,20 dollaria miljoonaa tulostetokenia (output tokens) kohden. Tokeni on sanan osa, suunnilleen se yksikkö, jota malli lukee ja kirjoittaa.

Ruuhka-aikojen ulkopuolella hinta puolittuu 0,15 ja 0,60 dollariin. Välimuistissa jo oleva teksti maksaa vain 0,006 dollaria miljoonaa tokenia kohden ruuhka-aikoina ja 0,003 dollaria niiden ulkopuolella. Ruuhka-aikojen ulkopuolinen hinnoittelu on voimassa koko viikonlopun.

DeepSeek's separate cost chart compares DeepSWE results at different settings and also includes newer American models than the table above. The figures are the company's reported results, not the editorial team's own measurements. Image: DeepSeek.

Malli voi pitää muistissaan miljoona tokenia yhden keskustelun sisällä. Se riittää pitkien sopimusten, tutkimusraporttien tai kokonaisten koodikantojen lataamiseen kerralla.

Työkalut tavoittavat tavalliset ihmiset

Todellinen vaikutus koskee sitä, kuka pääsee käsiksi työkaluihin. Yhdistys voi antaa mallin tarkastaa kokouspöytäkirjoja ja skannattuja asiakirjoja. Ammatinharjoittaja voi analysoida valokuvia ja piirustuksia, ja pienyritys voi rakentaa omia sisäisiä työkalujaan.

Mikään tästä ei vaadi kallista tilausta, joka sitoo käyttäjät amerikkalaiseen teknologiajättiin.

Avoimet painot tarkoittavat, ettei mikään yksittäinen palveluntarjoaja voi sulkea ovea. Jos pilvipalvelu nostaa hintojaan tai muuttaa ehtojaan, käyttäjät voivat vaihtaa toiseen, joka ajaa samaa mallia. Työkalut ovat myös vaihdettavissa keskenään ja ne voidaan yhdistää eri malleihin.

Rajoitukset säilyvät. 763 miljardilla parametrilla malli on aivan liian suuri tavalliselle kannettavalle tietokoneelle, joten useimmat ihmiset käyttävät sitä pilven kautta. Laskentateho maksaa ja tekee käyttäjistä riippuvaisia palvelinten ylläpitäjistä.

Samalla kiinalainen toimija tuo kilpailukykyisen mallin yleisön saataville, kun taas OpenAI:n ja Anthropicin parhaita amerikkalaisia malleja voi vain vuokrata. Avoimet kiinalaiset mallit ovat aiemmin haastaneet johtavia amerikkalaisia nimiä myös kuvien generoinnissa.

Moottori, työpaja ja isäntäpalvelu

Aloittamista harkitsevalle auttaa kolmen asian erottaminen toisistaan. Malli on moottori, joka ajattelee. Työympäristö, jota usein kutsutaan valjaiksi (harness) tai agentiksi, on työpaja, joka antaa moottorille kädet: se lukee tiedostoja, ajaa komentoja ja suunnittelee työtä. Isäntäpalvelu (hosting provider) ajaa mallia palvelimillaan ja laskuttaa siitä.

OpenCode on ilmainen, avoimen lähdekoodin työympäristö, joka toimii terminaalissa. Ollama kuvailee, kuinka se lukee projektin, muokkaa tiedostoja, ajaa komentoja, jakaa työtä aliprosesseille, hakee verkkosivuja ja hyväksyy kuvia sekä näyttökuvia. Käyttäjät valitsevat oman tarjoajansa ja mallinsa käyttämällä omaa API-avaintaan tai OpenCoden valinnaisia Zen- ja Go-tilauksia.

DeepSeek Harness on yhtiön oma työympäristö, joka on julkaistu avoimena lähdekoodina MIT-lisenssillä ja rakennettu periaatteella, että "kaikki on liitännäistä", mikä tarkoittaa, että kaikki on lisäosaa.

Kun Node.js on asennettu, se käynnistetään komennolla npx @deepseek-ai/dsh web, joka avaa paikallisen käyttöliittymän selaimessa. Kohdassa Settings ja Models käyttäjät syöttävät API-avaimensa, valitsevat projektikansion ja kuvailevat tehtävän. Agentti lukee ja kirjoittaa tiedostoja, ajaa komentoja ja suunnittelee pyytäen hyväksyntää käyttäjän asettamien lupasääntöjen mukaisesti.

DeepSeekin mukaan 1017 on optimoitu erityisesti Harnessia sekä Tencentin CodeBuddy- ja WorkBuddy-työkaluja varten.

Ollama lupaa olla säilyttämättä sisältöä

Ollama Cloud tarjoaa V4.1 Flashia samaan hintaan kuin DeepSeek, ruuhka-aikojen ulkopuolisilla puoleen hintaan. Käyttäjät, joilla on ilmainen tili, voivat ostaa saldoa ilman palvelumaksua. Pro maksaa 20 dollaria kuukaudessa ja sisältää 60 dollarin edestä saldoa, mikä riittää ruuhka-aikoina 200 miljoonaan syötettyyn tokeniin tai 50 miljoonaan tulostettuun tokeniin.

Ollaman luettelo listaa malliperheen, mutta ei vahvista, että nimenomaan 1017-versio olisi otettu siellä käyttöön. Uuden version on vahvistettu olevan saatavilla suoraan DeepSeekiltä.

Ollaman tietosuojakäytännön mukaan kehotteita ja vastauksia käsitellään vain tilapäisesti palvelun tuottamiseksi, eikä niitä koskaan käytetä koulutukseen. Kumppaneiden on sovellettava niin sanottua nollatietojen säilytystä (zero data retention), mikä tarkoittaa, ettei mitään sisältöä tallenneta.

Tilitiedot, maksut, IP-osoitteet ja jotkin käyttötiedot voidaan kuitenkin tallentaa. Palvelimet sijaitsevat pääasiassa Yhdysvalloissa, ja Eurooppa toimii varajärjestelmänä suuren kysynnän aikana. Komento ollama launch opencode käynnistää OpenCoden yhdistettynä suoraan Ollaman malleihin.

Anna agentille mahdollisimman vähän oikeuksia

Agentit, joilla on lupa lukea ja kirjoittaa tiedostoja, voivat myös aiheuttaa vahinkoa. DeepSeek Harness on edelleen kehittäjäversio (developer preview), ja yhtiö varoittaa muutoksista, jotka rikkovat yhteensopivuuden.

Projektin turvallisuusohjeiden mukaan työkalulle ei ole tehty tietoturvatarkastusta eikä se ole valmis tuotantokäyttöön, ja liitännäiset sekä koodi voivat vahingoittaa tai vuotaa tietoja. Ohjeena on antaa agentille mahdollisimman vähän oikeuksia, ajaa sitä eristetyssä testiympäristössä ja pitää varmuuskopioita.

DeepSeek suosittelee Harness-versiota 0.2.1-rc.1 tai uudempaa. Pekingin aikaa 1. marraskuuta asti yhtiö tarjoaa integroidut palvelintyökalut maksutta, kun mallia käytetään Harnessin, Claude Coden tai Codexin kautta.

OpenAI: Työntekijä asetti piilotetun tallennuslaitteen toimistolle

Tekoälyn tulevaisuus

Julkaistu 14.10.2026 – Kirjoittaja Markus Andersson
Rikossyytteen mukaan neuvotteluhuonetta käytettiin keskusteluihin luottamuksellisesta tutkimuksesta ja tuotesuunnitelmista. Abdulrahman Alfozanin haastattelu julkaistiin ennen hänen pidätystään.

OpenAI kertoo, että yhdeltä sen toimistoista on löytynyt piilotettu tallennuslaite. Yhtiön mukaan yksi sen omista työntekijöistä asetti sen sinne, ja kyseinen henkilö on nyt erotettu ja pidätetty. Ilmoitus tuli tiistaina, kun tekoäly-yhtiö kirjoitti tapauksesta virallisella lehdistötilillään. OpenAI kuvailee laitetta "hienostuneeksi" ja sanoo, että se asennettiin muutama päivä ennen sen löytymistä. Yhtiön mukaan se käytti omia tekoälymallejaan laitteen analysointiin ja sen alkuperän jäljittämiseen. Analyysin kerrotaan johtaneen tietyn työntekijän jäljille. Tämä selonteko on peräisin OpenAI:lta itseltään, eikä sitä ole vahvistettu riippumattomasti. Yhtiö siirsi asian FBI:lle, Yhdysvaltain liittovaltion poliisille, ja kiitti agentteja ja syyttäjiä, jotka lausunnon mukaan toimivat nopeasti henkilön pidättämiseksi. FBI:n tutkinta on kesken. Yhdysvaltain oikeusministeriö (DOJ) vahvistaa, että 35-vuotias Abdulrahman Alfozan pidätettiin 9. lokakuuta ja hän on esiintynyt liittovaltion tuomioistuimessa. Häntä epäillään laitteen käyttämisestä tai sen käytön yrittämisestä suullisen viestinnän salaamiseen. Syytöksiä ei ole vielä käsitelty tuomioistuimessa. Alla oleva video on peräisin Smashi Businessin 12. syyskuuta julkaisemasta haastattelusta ennen pidätystä. Kanava kuvailee Alfozania insinöörijohtajaksi, ja haastattelussa hän keskustelee työstään ja viimeaikaisesta tuotelanseerauksesta. Videoklipissä ei käsitellä syytöksiä.

Oikeusministeriön mukaan laite löytyi noin 30. syyskuuta USB-portista television takaa neuvotteluhuoneesta San Franciscossa. Se oli peitetty wc-paperilla. Sitä, mitä laite tallensi tai kuka tallenteisiin on saattanut päästä käsiksi, ei ole täsmennetty. Rikossyytteen mukaan laite oli salattu. Huonetta käytettiin kokouksiin, jotka koskivat luottamuksellista tutkimusta, tuotesuunnitelmia, liiketoimintastrategiaa ja yhteydenpitoa valtion virastoihin. Toinen vastaava laite löytyi hänen laukustaan 5. lokakuuta. Oikeusministeriön mukaan chatbot-kyselyt siitä, miten tällaisia laitteita rakennetaan, asennetaan, salataan ja käytetään etänä, tulivat tililtä, joka oli linkitetty Alfozanin vaimoon ja jossa oli useita yhteisiä tunnisteita hänen oman tilinsä kanssa. Hänen omat kyselynsä toimitiloista ja kokouskalentereista koskivat tuottavuustyökalua. Rikossyytteen mukaan laite oli salattu ja se sijaitsi neuvotteluhuoneessa, jossa OpenAI piti kokouksia luottamuksellisesta tutkimuksesta, tuotesuunnitelmista, liiketoimintastrategiasta ja yhteyksistä valtion virastoihin. Kuva: DOJ/U.S. v. Abdulrahman Alfozan. Valvontakuva lokakuun 5. päivältä, jossa syyttäjien mukaan epäilty näkyy television takana. Toinen samanlainen laite löytyi hänen laukustaan samana päivänä. Kuva: DOJ/U.S. v. Abdulrahman Alfozan.OpenAI kirjoittaa, ettei yhtiöllä ole tällä hetkellä viitteitä siitä, että henkilö olisi luvatta päässyt käsiksi tai vienyt mallin painoarvoja (model weights), lähdekoodia tai asiakastietoja. Mallin painoarvot ovat opittuja parametreja, jotka muodostavat itse tekoälymallin. Lausunnossa ei kuitenkaan sanota mitään keskusteluista tai kokouksista, joita toimistolla on saatettu tallentaa. Yhtiö kutsuu teknologiansa, tietojensa ja työntekijöidensä suojelemista "kansallisesti merkittäväksi" asiaksi. OpenAI:n mukaan sen turvallisuustoimilla on tarkoitus torjua kaikkea sisäisistä uhista ja kyberrikollisista vieraisiin valtioihin.

Puhe-tekoäly kuulostaa ihmiseltä – mutta sen on vielä vastattava nopeammin

Tekoälyn tulevaisuus

Julkaistu 12.10.2026 – Kirjoittaja Toimitus
ChatGPT:n puhetila OpenAI:n omassa demonstraatiovideossa. Video näyttää, kuinka yhtiö esittelee keskusteluja tekoälynsä kanssa arkipäivän tilanteissa; kyseessä ei ole riippumaton testi.

Ihmiseltä kuulostava puhe-tekoäly ei riitä. Alan kahden yrityksen edustajat sanovat, että järjestelmien on vastattava nopeammin, ymmärrettävä paremmin ja ilmoitettava selvästi, kun keskustelua tallennetaan tai kun sitä käydään koneen kanssa.

Sijoittajat pumppaavat miljardeja dollareita puhe-tekoälyä rakentaviin yrityksiin, aina mallien kehittäjistä ja asiakaspalvelujärjestelmistä kokousohjelmistoihin, jotka litteroivat ja tiivistävät keskusteluja. Lähes joka viikko julkaistaan työkalu, jonka väitetään kuulostavan ja keskustelevan kuin ihminen.

Shawn Wen, yritysten asiakaspalveluun puhe-tekoälyä myyvän PolyAI:n teknologiajohtaja, uskoo kuitenkin, ettei teknologia ole vielä saavuttanut ChatGPT-tyylistä läpimurtoa. Hänen arvionsa perustuu HumanX-konferenssissa käytyyn keskusteluun, josta raportoi TechCrunch.

Wenin mukaan ala on saavuttanut niin sanottujen full-duplex-mallien vaiheen, eli järjestelmien, jotka voivat puhua ja kuunnella samanaikaisesti sen sijaan, että ne odottaisivat vuoroaan. Seuraava este on tehdä päättelystä tarpeeksi nopeaa, jotta vastaukset saapuvat ilman huomattavaa viivettä.

Mainos:

Samaan aikaan automaattinen puheentunnistus, eli teknologia, joka muuttaa puheen tekstiksi, jättää usein huomioimatta tärkeitä avainsanoja, Wen sanoo. Tällöin järjestelmä kadottaa kontekstin.

Alex Gay, kokoustyökalu Otterin markkinointijohtaja, on samaa mieltä. Hänen mukaansa litteroinnissa tapahtuvat virheet heijastuvat jokaiseen siihen perustuvaan toimintoon. Yhtiö kehittää myös digitaalisia kaksosia, joiden on tarkoitus edustaa ihmisiä kokouksissa.

— Heti kun se alkaa tehdä vääriä toimenpiteitä, luottamus alustaan menee, Alex Gay sanoo.

Nämä kaksi yritystä suhtautuvat avoimuuteen eri tavoin. Otter haluaa kokeilla kaikkien osallistujien ilmoittamista kokouschatissa siitä, että kokousta tallennetaan, vaikka yhtiön kokousbotti ei olisi paikalla. Wen uskoo, että jokaiselle yritykseen soittavalle tulisi kertoa selvästi, että he puhuvat tekoälyn kanssa.

Wenin mukaan tavoitteena on, että soittajat tuntevat muutaman toimivan agentin kanssa käydyn vuorovaihdon jälkeen, etteivät he enää tarvitse ihmistä linjalle.

Miltä puhe-tekoäly kuulostaa tänään

OpenAI näyttää omalla videollaan, miten sen keskustelupalvelua ChatGPT Voicea käytetään arkipäivän tilanteissa. Video on hieman yli kaksi minuuttia pitkä ja se on yhtiön oma demonstraatio, ei riippumaton testi.

ElevenLabs, joka myy puhesynteesiä keskustelupalvelun sijaan, julkaisi Eleven v4- ja v4 Turbo -puhemallinsa 28. syyskuuta. Yhtiön omassa demonstraatiossa toistetaan syntetisoitua puhetta, joka ilmaisee tunteita useilla kielillä.

Tekoäly rakentaa jo seuraavan sukupolven tekoälyä – tutkijat varoittavat älykkyysräjähdyksestä

Tekoälyn tulevaisuus

Julkaistu 9.10.2026 – Kirjoittaja Toimitus
Trump ja teknologiajohtajat tapasivat Valkoisessa talossa päivää tutkijoiden varoituksen jälkeen. Turvallisuussopimus sisältää ulkopuolisia arviointeja, mutta ei vaatimusta kehityksen hidastamisesta.

Tekoälyjärjestelmät kirjoittavat jo nyt suurimman osan koodista niitä kehittävissä yrityksissä, ja ne saattavat pian ottaa haltuunsa seuraavan sukupolven tekoälyn kehityksen. Tämä on 22 johtavan tutkijan varoitus, joka julkaistiin päivää ennen kuin tekoälyjohtajat allekirjoittivat Trumpin vapaaehtoisen turvallisuussopimuksen.

Raportti "What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?" julkaistiin 28. syyskuuta esijulkaisuna eli työpaperina. Sen kirjoittajiin kuuluvat muun muassa Nobel-voittaja Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio Montrealin yliopistosta sekä tutkijoita OpenAI:sta ja Anthropicista.

Tutkijoiden mukaan tekoälyjärjestelmät ovat matkalla automatisoimaan suurimman osan tekoälytutkimuksesta muutaman vuoden kuluessa, ja mahdollisesti kaiken. Jos tämä laukaisee niin sanotun älykkyysräjähdyksen, useiden vuosien edistys voisi tiivistyä kuukausiin tai lyhyempään aikaan.

Kirjoittajat itse kuvailevat näyttöä tällaisesta räjähdyksestä alustavaksi, eikä raportti tarjoa varmoja ennusteita aikataulusta.

Mainos:

Pahimmassa tapauksessa raportin mukaan ihmiskunta voisi menettää yli-inhimillisten tekoälyjärjestelmien hallinnan, samalla kun valtioiden, yritysten ja hallitusten välinen voimatasapaino heikkenee vakavasti. Kirjoittajat myöntävät huomattavan epävarmuuden, mutta haluavat päättäjien saavan kiireellisesti tietoa automaatiosta ja löytävän keinoja prosessin ohjaamiseen ja rajoittamiseen.

Amodei halusi hidastaa tahtia

Anthropicin toimitusjohtaja Dario Amodei meni syyskuussa pidemmälle. Tekoäly on kehittynyt "huomattavasti nopeammin" noin tästä kesästä lähtien, ensisijaisesti siksi, että tekoäly rakentaa seuraavan sukupolven tekoälyä, hän kirjoittaa esseessään, jossa hän vaatii alaa hidastamaan tahtia.

Amodei viittaa OpenAI:n ja Hugging Facen väliseen tapaukseen, jossa hänen mukaansa agenttiparvi hyökkäsi kohteisiin, joihin niitä ei ollut käsketty hyökätä. Hän pelkää, että 6–12 kuukauden kuluessa vastaava parvi voisi ottaa koko internetin haltuunsa bottiverkolla.

Ensiaskeleena Anthropic lupasi antaa ulkopuolisille tarkastajille pääsyn tiloihinsa tarjoamalla työpisteet, kulkukortit ja kannettavat tietokoneet sekä oikeuden julkaista löydöksensä ilman yhtiön toimituksellista valvontaa.

Yritykset ovat vastuussa itsestään

Syyskuun 29. päivänä Amodei, Googlen Sundar Pichai, Metan Mark Zuckerberg, OpenAI:n Greg Brockman, Elon Musk ja Nvidian Jensen Huang allekirjoittivat Trumpin sopimuksen Valkoisessa talossa.

Trump kutsui sopimusta "moraalisesti sitovaksi". Sopimuksen mukaan yritykset ovat vastuussa oman teknologiansa turvallisuudesta ja niiden on tehtävä yhteistyötä "riippumattomien tarkastajien" kanssa.

Amodei kutsui sopimusta tavaksi "voittaa turvallisesti". Sydneyn yliopiston oikeustieteen professori Kimberlee Weatherall arvioi, että se antaa yritysten itse "määritellä, mikä lasketaan turvallisuudeksi", eikä siinä määritellä seurauksia rikkomuksista.

"Mitä tapahtui sille tahdin hidastamiselle (Pacing), josta kaikki puhuivat kaksi viikkoa sitten?" Gary Marcus kirjoittaa sopimusta käsittelevässä blogikirjoituksessaan.

Sopimuksen teksti sisältää sisäistä valvontaa, ulkoista arviointia ja hallituksen valiokunnan, mutta ei vaatimuksia yrityksille hidastaa kehitystahtia. Siinä mainitaan mahdollinen tuleva lainsäädäntö, ja nykyinen laki voi edelleen olla voimassa.