Kiinalainen Moonshot AI julkaisee Kimi K3 -mallin – avoimen tekoälymallin, joka yhtiön omien testien mukaan voittaa tai vastaa yhdysvaltalaisia huippumalleja, kuten GPT-5.6 Solia ja Claude Fable 5:tä, useissa käytännön suorituskykytesteissä, erityisesti koodauksessa, verkkotyöskentelyssä ja agenttitehtävissä.
Kimi K3:ssa on 2,8 biljoonaa parametria, tuki sekä tekstille että kuville ja miljoonan tokenin konteksti-ikkuna. Yhtiö kutsuu sitä maailman ensimmäiseksi avoimeksi malliksi tässä kokoluokassa. Se on jo saatavilla Kimi.com-sivuston, Kimi Workin, Kimi Coden ja Kimi API:n kautta.
Moonshot AI:n teknisessä blogissa yhtiö myöntää, että Kimi K3 laahaa edelleen Claude Fable 5:n ja GPT-5.6 Solin perässä kokonaisvaltaisessa käyttäjäkokemuksessa. Samaan aikaan se väittää, että malli saavuttaa huipputason suorituskyvyn omissa arvioinneissaan ja suoriutuu usein muita testattuja järjestelmiä paremmin käytännön tehtävissä.
Yhtiön koodaustesteissä Kimi K3 johtaa muun muassa Program Bench- ja SWE Marathon -testeissä, ja on lähes tasoissa GPT-5.6 Solin kanssa Terminal Bench 2.1 -testissä. Agenttitesteissä Kimi K3 on kärjessä muun muassa Automation Benchissä, SpreadsheetBench 2:ssa ja BrowseCompissa, kun taas Claude Fable 5 ja GPT-5.6 Sol johtavat edelleen joissakin laajemmissa mittauksissa.
Avaa julkaisu X:ssä
Rakennettu pitkiin tehtäviin, ei vain lyhyisiin vastauksiin
Moonshot AI kuvailee Kimi K3:a malliksi pitkiin työnkulkuihin: koodaamiseen laajoissa koodikannoissa, automaatioon, tietotyöhön ja tehtäviin, jotka sisältävät kuvakaappauksia ja visuaalista palautetta. Julkaisumateriaali mainitsee muun muassa laskentaytimien optimoinnin, pelikehityksen, sirujen suunnittelun ja tutkimukseen liittyvät laskennat.
Teknisesti K3 on rakennettu yhtiön omien Kimi Delta Attention- ja Attention Residuals -ratkaisujen varaan. Delta Attentionin sanotaan tarjoavan jopa 6,3 kertaa nopeamman vastausten generoinnin erittäin pitkissä konteksteissa, kun taas Attention Residualsin kerrotaan tuovan noin 25 prosenttia paremman koulutustehokkuuden alle 2 prosentin lisäkustannuksilla. Edeltäjäänsä Kimi K2:een verrattuna yhtiö puhuu noin 2,5 kertaa paremmasta vastineesta laskentateholle.
Julkaisuhetkellä Kimi K3 toimii oletusarvoisesti maksimaalisella ”ajattelupanoksella” (thinking effort). Alemmat ja ylemmät tilat on tarkoitus tuoda myöhemmissä päivityksissä. Moonshot AI kirjoittaa myös tekevänsä yhteistyötä pilvikumppaneiden ja avoimen lähdekoodin ylläpitäjien kanssa vakaan käyttöönoton varmistamiseksi. Mallin täydet painot (weights) on tarkoitus julkaista 27. heinäkuuta 2026.
Rajoituksista yhtiö myöntää, että laatu voi heikentyä, jos agenttiympäristö ei palauta täyttä päättelyhistoriaa, että K3 tekee joskus omia päätöksiään epäselvissä tehtävissä, ja että se tuntuu edelleen heikommalta kuin Claude Fable 5 ja GPT-5.6 Sol puhtaassa käyttäjäkokemuksessa.
Siitä huolimatta viesti on terävä: avoin kiinalainen malli absoluuttisessa huippukokoluokassa väittää nyt voittavansa suljetut yhdysvaltalaiset huippumallit useissa niistä vertailuarvoista, jotka ohjaavat käytännön tekoälyn kehitystä.
