Big Data tulee – mihin kaikkeen tietomassojen tehokäyttö voi johtaa?

Big datalla tarkoitetaan erilaisilta, tietoja kaivelevilta algoritmeilta saatua tietomassaa, joka on kerätty ja säilötty talteen. Sillä mitä yhteen haalittu tieto koskee, ei ole lähtökohtaisesti merkitystä. Big datan toimintaideana on poimia mahdollisimman suuri määrä tietoa, ja vasta sitten päätetään, mihin kerättyä dataa voidaan hyödyntää.

Dataa voidaan myös fuusioida niin, että kaksi tai useampi tietomassa yhdistetään uuden tiedon luomiseksi. Ihminen päättää millainen algoritmi dataa tulkitsee, mutta koneet voivat myös soveltaa ja kehitellä uusia kaavoja itseohjautuvasti.

Kuva: Unsplash

Laajan data-analyysin käyttökohteita

Science fictioniltä kuulostava metodi on ollut erilaisten yritysten käytössä jo pidemmän aikaa. Muun muassa esineiden internet hyödyntää big datasta saatuja tietoja. Big data syntyy laitteiden välisestä kommunikaatiosta, kuten sosiaalisen median alustojen käytöstä tai teollisista tuotantoprosesseista.

Automaatti voi esimerkiksi pitää kirjaa varastosaldosta ja juomien lämpötiloista. Kun jompikumpi laskee asetetun arvon alle, se tilaa itse uuden toimituserän tai laskee kaapin lämpöasteita.

Markkinoinnissa big data on olennainen osa menestyvien yritysten toimintaa. Dataa keräämällä ja analysoimalla esimerkiksi ravintoloiden kotiinkuljetuspalvelusivustot, erilaiset nettikaupat ja parhaat nettikasinot saavat tärkeää tietoa asiakaskunnastaan ja voivat muuttaa toimintaprosessejaan saamansa tiedon perusteella. Algoritmit aloittavat työnsä pelitilin luomishetkellä ja muodostavat kuvan siitä, millainen asiakas uusi pelaaja tulee kasinolle olemaan. Esimerkiksi sinulle tarjotut bonukset riippuvat talletustottumuksistasi. Myös suositellut pelit -valikko voi näyttää eri pelaajille eri pelejä.

Nettisivustojen suunnittelu

Big data kerää tiedot yhteen ja auttaa nettisivustoja tekemään tärkeitä suunnitteluun liittyviä valintoja. Ne voivat tutkia, mitä osioita asiakkaat useimmin klikkaavat, missä he eniten viettävät aikaansa ja missä kohdissa hiiren kursori on vilkkaimmassa liikkeessä.

Tiedoista muodostetaan karttoja, joilla sivuston käyttävien mielenkiintoa ja huomion kohteita monitoroidaan. Tuloksena painike, mainos tai tarjous on mahdollista sijoittaa juuri sellaiseen paikkaan, josta sivustolla surffaileva ihminen sen huomaa. Tilaa-, kirjaudu-, osta- ja muiden toimintapainikkeiden sijainti on tarkoin harkittu. Koordinaatit ovat peräisin big datalta.

Asiakkaiden profilointi ja kohdennettu mainonta

Big datan käyttötarkoitukset eivät lopu tähän. Sekä suuret digijätit että pienemmät sivustot keräävät tietoa siitä, minä päivinä käyttäjä kirjautuu palveluun, mihin kellonaikaan, mihin hän aikansa käyttää ja kuinka kauan istunto keskimäärin kestää. Big data kaivautuu nettikauppojen ostoskoreihin, selaushistoriaan, netissä oleviin valokuviin, ja saa varsin hyvän käsityksen siitä, mistä käyttäjä pitää ja millaiset asiat häntä kiinnostavat.

Asiakkaat voidaan kerättyjen tietojen perusteella helposti jakaa ryhmiin, joille lähetetyt markkinointiviestit ovat heidän tarpeisiinsa sopivia. Hyvä esimerkki tästä on erityisesti Facebookissa nähtävä ilmiö, jossa fiidiisi ilmestyy mainoksia juuri etsimistäsi tai keskustelemistasi tuotteista ja palveluista.

Kuva: Unsplash

Nerokkaat algoritmit ovat myös ”Saatat pitää myös tästä” -tyylisten suositusten takana. Spotify ja Netflix ovat vain muutamia samaa tekniikkaa käyttäviä yrityksiä. Suuri tietomäärä sallii tietokoneiden tehdä omat johtopäätöksensä siitä millaisista asioista, milloin ja minkälaiset ihmiset pitävät. Yritykset saavat tietomassasta myös arvokasta tietoa siitä, miten heidän tuotteitaan käytetään, ja he voivat kehittää toimintaansa koneilta saadun – täysin rehellisen – palautteen perusteella. Toisin kuin asiakastyytyväisyyden kyselylomakkeissa, rasti laitetaan aina oikeaan ruutuun ilman tietoa vääristäviä vinoutumia tai ennakkoasenteita.

Big datan palkinnot – miksi tietomassojen analyysi kiinnostaa?

Big dataa hyväkseen käyttävien yritysten palkintona on kuluttajien mieltymyksiä ennustava tuotekehitys, strateginen toiminnan suunnittelu ja taloudellinen kasvu. Big data toimii ihmisten aikomuksia ennustavana velhona, joka kertoo, mitä yritysten kulloinkin olisi hyvä tehdä.

Big dataa louhivat algoritmit voivat käsitellä uskomattomia määriä tietoa lyhyessä ajassa. Se ei kuitenkaan paljasta mitään ilman tiedonkeruulle asetettuja tavoitteita. Yrityksen on tiedettävä mitä varten se kerää dataa ja miten sitä aiotaan hyödyntää. Arvokasta tietoa on paljon, mutta sen käyttötavat on osattava tunnistaa ja valjastaa käyttöön.